Вот только из за такого отношения удалил

всем добрый вечер

можно ли найти таблицу на изображении через гистограмму

Мы запускаем онлайн-хакатон «Цифровое гражданство»!

https://www.youtube.com/watch?v=L4znMZNx3nk

Бороться с пандемией и ее последствиями должны не только врачи и полицейские. Конкурс «Цифровое гражданство» позволит IT-специалистам, правозащитникам, студентам и всем желающим предложить свои решения для решения проблем в здравоохранении и образовании.

Необходимо создать решения для облегчения  доступа граждан к информации и их участия в принятии решений государства. Также в приоритете вопросы кибер-безопасности - такие как приватность и защита персональных данных.

Заявки принимаются до 7 мая. Победители получат гранты на реализацию проекта.

Общий призовой фонд - 6 миллионов тенге.

Подробности на сайте: https://digitalcitizenship.kz

Форма для заявок: https://clck.ru/N8AK8

Организаторы: ЦАРКА, Молодежная информационная служба Казахстана и Kaspersky

Нас поддержали: Министерство здравоохранения и МЦРИАП, IT-штаб при Администрации Президента, SecDev Foundation, Фонд Сорос - Казахстан

Контакты: +7 747 392 3422, info.digitalcitizenship@gmail.com

@anuartask @userseri  50 эпох херачил ResNest c миксапом на данных https://www.kaggle.com/c/imet-2020-fgvc7 скор 0.674  хуже реснета50 обычного.

Хз, или его правда надо как готовить по особенному, или на imagenet просто заточен

👍

It has been a life changing opportunity for me earning a lot in just a week through the help of my manager Emily_Lewis. When I was a newbie I really lost a lot cause I was new and didn't meet the right manager to trade with. I was at the verge of quitting till I met Emily_Lewis And I have to give my self the last trial and he had to assure me of earning good profits and he did exactly what he promised,  Kept to his word, I invested $3,000 in his trading platform and then within 48 hours I got a profit of $21,050 and I've been earning consistently ever since. Now I'm  really benefiting a lot in it, I have to share my testimony for you to see... So you can benefit from this as well you can easily contact her here
His Telegram Channel
Contact her @Emily_Lewis
What's App +1(240) 343-9619
Follow her telegram https://t.me/joinchat/AAAAAEspLXDPsDE4RNVrvw

Добрый день!
Кто хорошо разбирается в  линейной алгебре, алгоритм PCA, SVD и FAMD, Precision recall, можете, пожалуйста, помочь🙏🏻
Может кто то работал с credit card fraud detection через PCA
Не за бесплатно
Нужно углубиться в  математическую суть кодов на питоне

В описании группы есть курсы на курсере,. В частности на первом и третьем курсах специализации мфти это рассказывается

не совсем по DS/ML, но очень рядом:
кто имел опыт компиляции OpenCV (не установки готовой библиотеки), можете в личке помочь? в двух словах: OpenCV 4.3.0 пытаюсь поставить на Raspberry Pi 3B+

Делал на R 2 года назад

FAMD for categorical data, часть моего диссера

Можете написать в личку

Рахмет!

Для меня тоже актуально, почему тот же самый cmake не может вытягивать те же зависимости и компилировать как в apt-get?

я зависимости до этого установил, собственно при сборке нигде не ругнулось, ошибок не было

Добрый день! У кого-то тут есть опыт разработки data analysis проектов для финансовой индустрии?

финансовая индустрия это слишком обширный термин, что именно вы хотели бы видеть?

Разработка приложения для анализа balance sheet компании и новостей. Что-то вроде разработки мини Блумберг :)

Всем привет! Подскажите, пожалуйста. Вопрос про использование предобученных сетей, заморозку слоев и про обучение только части сети.

В задаче нужно находить точки на изображении. Использую resnet50 предобученную на ImageNet. Заменяю выход последнего слоя с 1000 классов на количество точек*2 (х и у координата)

import torchvision.models as models
...
model = models.resnet50(pretrained=True, )
model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, 2 * NUM_PTS, bias=True)

Для начала хотел попробовать обучить только последний fc слой

# freeze all layers
for param in model.parameters():
param.requires_grad = False

# train only head
model.fc.weight.requires_grad = True
model.fc.bias.requires_grad = True

Я рассчитывал, что обучение у такой сети будет гораздо быстрей, чем когда все слои разморожены. Но на мое удивление скорость осталась практически той же самой на эпоху 20 мин vs 17 минут

Вопрос. Правильно ли я заморозил слои? Разве сеть не должна обучаться быстрей, чем если бы все слои были разморожены?