В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2506 membersпожаловаться на группу
2020 April 17

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Твиты сойдут?
источник
16:27пожаловаться#1

БС

Бакытгали Сулеймен in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
Твиты сойдут?
вполне, спасибо!
источник
16:28пожаловаться#2

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
27 кейсов для модели. Серьёзно ?
Не, 27 кейсов это ж просто для врачей. Модель на гораздо большем количестве данных обучена.
источник
16:37пожаловаться#3

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Iv
Не, 27 кейсов это ж просто для врачей. Модель на гораздо большем количестве данных обучена.
Так там больше 200 даже для врачей
источник
16:37пожаловаться#4

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Да
источник
16:38пожаловаться#5

PI

Petr Ivanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
Так там больше 200 даже для врачей
200 это пороговое значение для начала применения регрессии. картинок нужно 10 000 хотя б, включая здоровых.  Столько кейсов в Казахстане нет, чтобы в лоб Accuracy считать. Нужна метрика типа F1.
источник
16:49пожаловаться#6

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
200 это пороговое значение для начала применения регрессии. картинок нужно 10 000 хотя б, включая здоровых.  Столько кейсов в Казахстане нет, чтобы в лоб Accuracy считать. Нужна метрика типа F1.
Вы прочитайте внимательнее пожалуйста. На сайте даны 200 снимков ковида из открытызх источников. Для того, что бы врачи, рентгенологи могли на них посмотреть. почитать течение болезни.

Для моделей мы использовали гораздо больше снимков. Из источника, который их не сделал открытыми еще для широких масс
источник
16:50пожаловаться#7

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
200 это пороговое значение для начала применения регрессии. картинок нужно 10 000 хотя б, включая здоровых.  Столько кейсов в Казахстане нет, чтобы в лоб Accuracy считать. Нужна метрика типа F1.
Мы считтаем ф1 в том числе
источник
16:51пожаловаться#8

PI

Petr Ivanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
покажите F1 и раскройте размер датасета по классам в картинках и людях
источник
16:52пожаловаться#9

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
я конечно не в этом проекте, но это их право оставить это при себе
источник
16:54пожаловаться#10

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
покажите F1 и раскройте размер датасета по классам в картинках и людях
Во первых я могу показать что f1 не показателен
источник
16:54пожаловаться#11

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Во вторых средний f1 96
источник
16:55пожаловаться#12

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
покажите F1 и раскройте размер датасета по классам в картинках и людях
Размер датасета раскрывать не хотим, плюс он постоянно пополняется
источник
16:57пожаловаться#13

PI

Petr Ivanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
а ROC кривая показательна. 99% населения Казахстана не больны, но у вас всё равно ROCAUC.
источник
16:57пожаловаться#14

D

Darkhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Эммм
источник
16:57пожаловаться#15

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Рок аук стандарт в такого рода исследованиях
источник
16:57пожаловаться#16

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
а ROC кривая показательна. 99% населения Казахстана не больны, но у вас всё равно ROCAUC.
а причем тут население КЗ
источник
16:57пожаловаться#17

PI

Petr Ivanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
возьмите налеление любой страны, там 99% не больны
источник
16:58пожаловаться#18

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Эндрю Ын все медицинские сетки сравнивает через roc auc
источник
16:58пожаловаться#19

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Petr Ivanov
возьмите налеление любой страны, там 99% не больны
А как это с нами связано?
источник
16:58пожаловаться#20