Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 April 16

S

Sagimbayev Zhuldyzzhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

DA

Dinara Alimova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
👏 классно, молодцы!
источник

BA

Beibit Abdikenov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
👍👍👍
источник

KN

Kanat Nauryzbayev in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
👍
источник

IY

Igor Yu. in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

Е

Ерс in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
👍🏽
источник

AA

Aidos Adilkhanovv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ОГОНЬ!!
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Чуваки делают свою работу в прямо эфире :) Не переключайтесь
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
вот погоди мы еще  ̶к̶а̶м̶х̶о̶р̶и̶т̶ь̶  стримить начнем
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Iv
вот погоди мы еще  ̶к̶а̶м̶х̶о̶р̶и̶т̶ь̶  стримить начнем
и донаты просить на dgx
источник

P

Porter in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Все уже почти готово..

Вчера наконец начали получать наши снимки из инфекционной больницы. А это значит что мы можем протестировать нашу модель!

Расскажу немножко о том, как шла работа.
Модель была обучена на сборном датасете в который вошли снимки предоставленные университетскими клиниками разных стран, а также снимки, собранные нами из открытых источников. При этом, необходимо отметить важную деталь - модель обученная на снимках только из открытых источников имеет показатель ROC AUC порядка 92%-94% (что по всем требованиям является удовлетворительной точностью).

ROC AUC нашей модели близок к 100% (см. прилагаемый график).

Идею создать модель для помощи врачам предложил Ренат Алимбеков примерно две недели назад. За это время мы в срочном порядке мы выпросили необходимое количество снимков у знакомых врачей из разных стран и организаций (казахстанские снимки были недоступны на тот момент).

Параллельно мы работали над созданием самой модели: выбирали и тестировали архитектуры, подбирали метрики, писали код, отлаживали, не спали ночами.

Получив результат близкий к 100% мы вначале не поверил, и даже расстроился. Подумал, что напутал что-то или где-то произошла утечка в данных (data leak).

Снова длительные обсуждения, снова бесчисленные проверки... Которые позволили убедиться, что модель действительно показывает отличные результаты!

Прилагаем график ROC-AUC, визуализацию предсказаний модели и истинных диагнозов на отложенной выборке.

Отдельного внимания заслуживают результаты  модели на снимках, поступающих в наш PACS в инцфекционной больнице города Алматы. 8 из 10 кейсов модель точно определила COVID-19
уау! круто👍
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Блястяще фокал Лосс - блестяще
источник

TS

Temir Sakau in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Fariza Akhmetova
Разумеется. Пандемия тут не причем. Это просто тренд глобальный. Уже тестируются отели без работников приема и размещения, я не говорю о связи с гостями.
На Тайване есть хостелы которые отправляют qr код по которому ты входишь и все по инструкции до комнаты. Мне очень даже понравилось. Из персонала только клининг. Так что вы правы тренд есть и он во всех профессиях
источник

FA

Fariza Akhmetova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Temir Sakau
На Тайване есть хостелы которые отправляют qr код по которому ты входишь и все по инструкции до комнаты. Мне очень даже понравилось. Из персонала только клининг. Так что вы правы тренд есть и он во всех профессиях
Именно.
Это неизбежно.
Биологическая эволюция не успевает за технической. Посмотрим, к чему это приведёт.
источник

A

Askar in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
@alimbekovkz классный результат! А на какой стадии болезни вы можете определить covid?
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Askar
@alimbekovkz классный результат! А на какой стадии болезни вы можете определить covid?
Хороший и сложный вопрос. Пока в разбивках по стадиям и срокам заболевания не делали, Вчера на эту тему тоже писал пост большой. Если вкратце:
Есть случаи когда видно аномалии на рентгене, есть случаи когда рентгенограмма грудной клетки не показывает патологических результатов и в связи с  несоответствием между клинической картиной и рентгенологическими признаками решено выполнить КТ. Есть случаи когда рентгенологическое исследование недооценивает степень поражения легких.

Отметим так же, что ученые из Японии  анализировали КТ снимки переболевших пациентов и обнаружили, что у половины бессимптомных пациентов в тканях легких наблюдаются изменения по типу «матового стекла».

Так же по заявлению Радиологии Москвы теперь коронавирусную инфекцию COVID-19 будут определять по клинической картине симптомов и результатам компьютерной томографии, не дожидаясь результатов ПЦР. Это позволит быстрее помочь пациентам, у которых уже начала развиваться пневмония.

«На КТ можно выявить вирусную пневмонию, чтобы начать лечение. Конечно, вирусные пневмонии бывают и другими, но в условиях текущей ситуации скорее всего это будет коронавирусная инфекция. Когда ПЦР не дает результата – по нынешним исследованиям около 30% тестов ложноотрицательные - лучше применять комплексную оценку: смотреть на симптомы, проводить КТ».
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Askar
@alimbekovkz классный результат! А на какой стадии болезни вы можете определить covid?
Есть ответ гораздо проще: если его видно на рентгене - мы с высокой вероятностью его найдем
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Iv
Есть ответ гораздо проще: если его видно на рентгене - мы с высокой вероятностью его найдем
я ж врач, надо писать что б никто ничего не понял
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Сорян
источник

I

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Но твое время ещё не пришло, сын тьмы!
источник