I
А рентген им по состоянию фигачат
Size: a a a
2020 April 06
I
Так что там больше одного снимка на пациента
T
ну ок )
I
Есть ещё из других стран датка
T
станьте первыми, кто выложит, если прям реально никто не выкладывает (что странно)
RA
Tim
https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset вот же какие-то картинки
Там их не 2k далеко. И качество хромает
T
ok, whatever ) просто первую ссылку в гугле тыкнул. нет открытых данных - bad for the world )
bk
https://www.kaggle.com/search?q=Chest+X-Ray+Images , есть датасеты пневмонии, как минимум с них можно взять отричательные результаты. Если проконсультируетесь с нужным врачем, он может подскажет, какой из датасетов может быть приближен к короне
I
https://www.kaggle.com/search?q=Chest+X-Ray+Images , есть датасеты пневмонии, как минимум с них можно взять отричательные результаты. Если проконсультируетесь с нужным врачем, он может подскажет, какой из датасетов может быть приближен к короне
здоровых снимков уже столько, что их хранить негде. В общем, мы предлагаем сотрудничество, тем кому это может быть интересно. Готовы обсуждать)
RA
S
Senior Data Scientist в Мобайл Телеком-Сервис
(Tele2 и Altel, Алматы)
Много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах.
Что нужно делать:
- Визуализация данных;
- Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик;
- Построение моделей машинного обучения.
Предполагаемые проекты:
- Построение скоринговых систем
- Построение модели по выявлению оттока абонентской базы;
- Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы;
- Оптимизация локализации базовых станций;
- Создание смс антиспам систем;
- Выявление fraud;
Требования
- Высшее техническое образование;
- Опыт 2 года (опыт в телекоме приветствуется);
- PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle);
- Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Apache Hadoop;
- ETL-хранилища и витрины данных типа Oracle BI, Tableau, Power BI, QlikView и т.д.;
- Опыт работы с витринами данных.
Условия: 700 - 900к тенге NET;
Резюме высылать на адрес Kairat.Aitpayev@tele2.kz
(Tele2 и Altel, Алматы)
Много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах.
Что нужно делать:
- Визуализация данных;
- Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик;
- Построение моделей машинного обучения.
Предполагаемые проекты:
- Построение скоринговых систем
- Построение модели по выявлению оттока абонентской базы;
- Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы;
- Оптимизация локализации базовых станций;
- Создание смс антиспам систем;
- Выявление fraud;
Требования
- Высшее техническое образование;
- Опыт 2 года (опыт в телекоме приветствуется);
- PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle);
- Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Apache Hadoop;
- ETL-хранилища и витрины данных типа Oracle BI, Tableau, Power BI, QlikView и т.д.;
- Опыт работы с витринами данных.
Условия: 700 - 900к тенге NET;
Резюме высылать на адрес Kairat.Aitpayev@tele2.kz
Y
здоровых снимков уже столько, что их хранить негде. В общем, мы предлагаем сотрудничество, тем кому это может быть интересно. Готовы обсуждать)
Здравствуйте. У вас снимки все в хорошем качестве?
I
Здравствуйте. У вас снимки все в хорошем качестве?
Большей частью да. Стараемся. Скажем, наши внутренние критерии немного жестче чем у врачей принято.
Y
Большей частью да. Стараемся. Скажем, наши внутренние критерии немного жестче чем у врачей принято.
Классно. 2к снимков это с разных сторон снимки или все с одной стороны?
I
прямой и обратной проекциях в основном. боковые нам малоинформативны, но часть есть парных боковой+прямой
Y
Вы уже прогоняли их по моделям? Есть результаты?
AS
не подскажите есть пример использования эмбеддингов русского берта для классификации предложений?
ps прям с сырого текста до фичей, желательно pytorch
ps прям с сырого текста до фичей, желательно pytorch
RA
не подскажите есть пример использования эмбеддингов русского берта для классификации предложений?
ps прям с сырого текста до фичей, желательно pytorch
ps прям с сырого текста до фичей, желательно pytorch
У deeppavlov был вроде б