Size: a a a

🎄.NET Talks: Evergreen🎄

2020 July 20

M

Maksym in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
если ты Sharpoint или Црмщик
источник

VZ

Vladimir Zenin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Т-34 85
@vladimirzenin смари, шо удумали!
норм тема, кроме цен
источник

MS

Michael Snytko in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
λетучая Рыба
Видел не так давно статью на Медиуме, где мужчина бомбил из-за того, что его аппликацию в какую-то топ галеру поместило в спам и из-за этого он не смог туда закатиться
Я недавно читал как одного чувака через твиттер попросили помочь с его либой. Он согласился, через какое-то время на него вышел HR и выкатил требования "знание этой либы не менее 5 лет". А либе всего года 2. Вот и не прошел чувак скрининг
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Vladimir Zenin
Но что выпиливать из нее?
Датагрип, вебшторм, можно ещё докер порезать
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Чисто чтобы чуть лучше, чем вскод с омнишарпом было
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Ещё поддержку винформ и юнити можно убрать
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
И в принципе продвинутую поддержку геймдева
источник

VZ

Vladimir Zenin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Поддержка юнити бесплатна в студии, так что это трогать нельзя
источник

VZ

Vladimir Zenin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Дофига кто студию только ради юнити ставит
источник

VZ

Vladimir Zenin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Michael Snytko
Я недавно читал как одного чувака через твиттер попросили помочь с его либой. Он согласился, через какое-то время на него вышел HR и выкатил требования "знание этой либы не менее 5 лет". А либе всего года 2. Вот и не прошел чувак скрининг
"3 года спеца найти не могли"
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Vladimir Zenin
Поддержка юнити бесплатна в студии, так что это трогать нельзя
В какой степени? В райдере всякие дополнительные навороты спецом для юнити есть
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Поддержку всяких subversion можно выпилить и оставить только гит
источник

V

Vabka in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
И tfvc
источник

VZ

Vladimir Zenin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Vabka
В какой степени? В райдере всякие дополнительные навороты спецом для юнити есть
давно юнитил, может уже все по другому стало...
источник

AR

Andrey Rumyantsev in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Что такое "образцовый" выпускник ВУЗа с программерского факультета? Желательно реалистичный взгляд.

Часто пинают образование в РФ: раньше было лучше (IT то?), образование скатилось, но мне кажется сейчас IT-образование - одно из самых прогрессивных. Конечно речь про профильные вузы в региональных центрах.
источник

DB

Danil Braindead in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Andrey Rumyantsev
Что такое "образцовый" выпускник ВУЗа с программерского факультета? Желательно реалистичный взгляд.

Часто пинают образование в РФ: раньше было лучше (IT то?), образование скатилось, но мне кажется сейчас IT-образование - одно из самых прогрессивных. Конечно речь про профильные вузы в региональных центрах.
Образцовый, это способный ответить на это:
источник

DB

Danil Braindead in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
1. Сортировка: insertion sort, quick sort, heap sort и merge sort должны отскакивать от зубов. Bucket sort, counting sort, radix sort. Сортировка односвязного списка с помощью merge sort.
2. Двоичные деревья поиска: поиск, вставка, удаление, разные виды обходов, вращение. Сбалансированные деревья: red-black tree, splay tree, B-tree.
3. Двоичные кучи.
4. Хэш-таблицы: подходы к реализации, требования к хэш-функции. Преимущества и недостатки по сравнению со сбалансированными деревьями.
5. Динамическое программирование: сама концепция и типичные представители — расстояние между строками, нахождение подмассива с наибольше суммой и т. д.
6. Графы: BFS и DFS, нахождение MST, топологическая сортировка, определение связности и нахождение связных компонент, кратчайшие пути (Dijkstra, A*).
7. Жадные алгоритмы: сама концепция и типичные представители — Prim, Kruskal, EDF scheduling.
8. Tries.
9. Суффиксные массивы и их типичные применения.
10. Экзотические деревья: kd tree, interval tree, quad tree.
11. Пространственные алгоритмы: выпуклая оболочка, нахождение точки, ближайшей к заданной, поиск точек, попадающих в диапазон, поиск пересечений отрезков.
12. Комбинаторные алгоритмы: получение следующей перестановки, выбор всех подмножеств заданного размера.
13. Теория вероятностей: основы и типовые задачи. Вероятностные алгоритмы: случайная выборка (в том числе из потока), перемешивание.
14. Поиск подстроки в строке: KMP, Rabin-Karp, остальные по желанию.
15. NP-complete. Знать, что это. Знать классические задачи.
16. Многопоточность: deadlock и способы его обнаружения/предотвращения, livelock, starvation, примитивы синхронизации, классические задачи (читатели-писатели, производители-потребители, обедающие философы). Атомарные операции (compare-and-set) и их использование.
17. Backtracking: решение судоку, расстановка ферзей
источник

AR

Andrey Rumyantsev in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Наверное больше с точки зрения рынка, а не CS
источник

VZ

Vladimir Zenin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Andrey Rumyantsev
Наверное больше с точки зрения рынка, а не CS
Так ведь вуз это сайнс вроде
источник

SZ

Slava Zolotov in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄
Vladimir Zenin
Так ведь вуз это сайнс вроде
Это описание биоробота. Нормальный человек такое забывает после сдачи экзамена по предмету
источник