IS
чуть чуть, совсем чуть чуть, что можно считать погрешностью
главный параметр критики и так наперёд известен )
Size: a a a
2020 May 12
SB
и главный критик)
SB
хотя тут даже целая оценочная комиссия
SB
ее мало кто проходит правда
MM
@erzentd приготовься, тут ща чета будет
PK
а че у неткракера требования лида, а зарплат мидла :(
КС
а че у неткракера требования лида, а зарплат мидла :(
а это счас мода такая :)
КС
NA
Ну вот едет работодатель по шоссе, видит на обочине девопс, подъезжает и спрашивает, сколько в час?
Подъезжает к hr, а она выводит уже из-за леса мужиков в свитерах.
PK
стек мой кроме вари. я ее не люблю. но блин я уже даже не знаю людей которые просто попенстек без ceph лопатят чтобы получали меньше 220
СХ
а че у неткракера требования лида, а зарплат мидла :(
это они ещё подняли
КС
Хорошо, спасибо.
Все уже заждались в нетерпении. 😉
СХ
а че у неткракера требования лида, а зарплат мидла :(
самый треш был у сперасофт, искали лида на з\п джуна, который ещё бы рефакторил код на С++/Java перед выкладкой на прод🤣😂
E
Все уже заждались в нетерпении. 😉
Почти готово :)
E
Всем привет! Ребята ищут devops-инженера. Очень нужен. :)
#вакансия #спб
Адрес: Пушкинская, Санкт-Петербург, Рузовская улица, 16
Формат работы: офис и/или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 160 до 200 на руки, полностью белая ЗП
Описание вакансии:
We’re looking for a talented Infrastructure/DevOps engineer who is passion to help the Data Science team to build data pipelines and services for different kind of analysis and researches and not afraid of talking to people in English.
Duties and Responsibilities
— Automate as much as possible.
— Support and administer Data science services and pipelines.
— Design, support and enhance applications we use in our infrastructure.
— Work cooperatively with Data science team members.
— Develop and document Data science services and software.
Required Experience/Skills
Professional Skills:
— Strong knowledge of Python ( GO, Scala/Java/C++ would be nice as well).
— Strong experience with Docker.
— Strong troubleshooting skills.
— Systems administration in Linux (Ubuntu, CentOS).
— Experience with Hadoop, Map Reduce, Kafka and other similar tools & technologies.
— Experience with Puppet & Ansible or similar tools.
— Experience with GIT on GitHub & SVN.
— Experience with shell scripting (BASH or similar).
— Basic knowledge of relational databases and SQL (HP Vertica Database, MySQL, Postgresql).
— Understanding of testing approaches and best practices from unit testing.
Good to have:
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - creating complex multi-step pipelines, creating and maintaining parallel and dependent jobs execution
— Experience with AWS, GCP any other cloud platform.
— Experience with Jira and Confluence.
— Experience with Kubernetes
— Familiarity with dashboards like Grafana & Influx DB.
Soft Skills:
— Good written and spoken English (required to effectively communicate with globally distributed team members).
Название компании: Aligned Research Group https://www.alignedresearch.com/
Контакты: bychenkov@smedx.com
Компания маленькая, работа с американцами, вполне адекватными и дружелюбными. Стек, наверное, стандартный для большинства: докеры, немного кубернетиса, дженкинсы, ансиблы и т. п.
#вакансия #спб
Адрес: Пушкинская, Санкт-Петербург, Рузовская улица, 16
Формат работы: офис и/или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 160 до 200 на руки, полностью белая ЗП
Описание вакансии:
We’re looking for a talented Infrastructure/DevOps engineer who is passion to help the Data Science team to build data pipelines and services for different kind of analysis and researches and not afraid of talking to people in English.
Duties and Responsibilities
— Automate as much as possible.
— Support and administer Data science services and pipelines.
— Design, support and enhance applications we use in our infrastructure.
— Work cooperatively with Data science team members.
— Develop and document Data science services and software.
Required Experience/Skills
Professional Skills:
— Strong knowledge of Python ( GO, Scala/Java/C++ would be nice as well).
— Strong experience with Docker.
— Strong troubleshooting skills.
— Systems administration in Linux (Ubuntu, CentOS).
— Experience with Hadoop, Map Reduce, Kafka and other similar tools & technologies.
— Experience with Puppet & Ansible or similar tools.
— Experience with GIT on GitHub & SVN.
— Experience with shell scripting (BASH or similar).
— Basic knowledge of relational databases and SQL (HP Vertica Database, MySQL, Postgresql).
— Understanding of testing approaches and best practices from unit testing.
Good to have:
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - creating complex multi-step pipelines, creating and maintaining parallel and dependent jobs execution
— Experience with AWS, GCP any other cloud platform.
— Experience with Jira and Confluence.
— Experience with Kubernetes
— Familiarity with dashboards like Grafana & Influx DB.
Soft Skills:
— Good written and spoken English (required to effectively communicate with globally distributed team members).
Название компании: Aligned Research Group https://www.alignedresearch.com/
Контакты: bychenkov@smedx.com
Компания маленькая, работа с американцами, вполне адекватными и дружелюбными. Стек, наверное, стандартный для большинства: докеры, немного кубернетиса, дженкинсы, ансиблы и т. п.
КС
самый треш был у сперасофт, искали лида на з\п джуна, который ещё бы рефакторил код на С++/Java перед выкладкой на прод🤣😂
Ну такое у нас сплош и рядом во всех отраслях. Не только ойти.
КС
Всем привет! Ребята ищут devops-инженера. Очень нужен. :)
#вакансия #спб
Адрес: Пушкинская, Санкт-Петербург, Рузовская улица, 16
Формат работы: офис и/или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 160 до 200 на руки, полностью белая ЗП
Описание вакансии:
We’re looking for a talented Infrastructure/DevOps engineer who is passion to help the Data Science team to build data pipelines and services for different kind of analysis and researches and not afraid of talking to people in English.
Duties and Responsibilities
— Automate as much as possible.
— Support and administer Data science services and pipelines.
— Design, support and enhance applications we use in our infrastructure.
— Work cooperatively with Data science team members.
— Develop and document Data science services and software.
Required Experience/Skills
Professional Skills:
— Strong knowledge of Python ( GO, Scala/Java/C++ would be nice as well).
— Strong experience with Docker.
— Strong troubleshooting skills.
— Systems administration in Linux (Ubuntu, CentOS).
— Experience with Hadoop, Map Reduce, Kafka and other similar tools & technologies.
— Experience with Puppet & Ansible or similar tools.
— Experience with GIT on GitHub & SVN.
— Experience with shell scripting (BASH or similar).
— Basic knowledge of relational databases and SQL (HP Vertica Database, MySQL, Postgresql).
— Understanding of testing approaches and best practices from unit testing.
Good to have:
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - creating complex multi-step pipelines, creating and maintaining parallel and dependent jobs execution
— Experience with AWS, GCP any other cloud platform.
— Experience with Jira and Confluence.
— Experience with Kubernetes
— Familiarity with dashboards like Grafana & Influx DB.
Soft Skills:
— Good written and spoken English (required to effectively communicate with globally distributed team members).
Название компании: Aligned Research Group https://www.alignedresearch.com/
Контакты: bychenkov@smedx.com
Компания маленькая, работа с американцами, вполне адекватными и дружелюбными. Стек, наверное, стандартный для большинства: докеры, немного кубернетиса, дженкинсы, ансиблы и т. п.
#вакансия #спб
Адрес: Пушкинская, Санкт-Петербург, Рузовская улица, 16
Формат работы: офис и/или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 160 до 200 на руки, полностью белая ЗП
Описание вакансии:
We’re looking for a talented Infrastructure/DevOps engineer who is passion to help the Data Science team to build data pipelines and services for different kind of analysis and researches and not afraid of talking to people in English.
Duties and Responsibilities
— Automate as much as possible.
— Support and administer Data science services and pipelines.
— Design, support and enhance applications we use in our infrastructure.
— Work cooperatively with Data science team members.
— Develop and document Data science services and software.
Required Experience/Skills
Professional Skills:
— Strong knowledge of Python ( GO, Scala/Java/C++ would be nice as well).
— Strong experience with Docker.
— Strong troubleshooting skills.
— Systems administration in Linux (Ubuntu, CentOS).
— Experience with Hadoop, Map Reduce, Kafka and other similar tools & technologies.
— Experience with Puppet & Ansible or similar tools.
— Experience with GIT on GitHub & SVN.
— Experience with shell scripting (BASH or similar).
— Basic knowledge of relational databases and SQL (HP Vertica Database, MySQL, Postgresql).
— Understanding of testing approaches and best practices from unit testing.
Good to have:
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - creating complex multi-step pipelines, creating and maintaining parallel and dependent jobs execution
— Experience with AWS, GCP any other cloud platform.
— Experience with Jira and Confluence.
— Experience with Kubernetes
— Familiarity with dashboards like Grafana & Influx DB.
Soft Skills:
— Good written and spoken English (required to effectively communicate with globally distributed team members).
Название компании: Aligned Research Group https://www.alignedresearch.com/
Контакты: bychenkov@smedx.com
Компания маленькая, работа с американцами, вполне адекватными и дружелюбными. Стек, наверное, стандартный для большинства: докеры, немного кубернетиса, дженкинсы, ансиблы и т. п.
джун что-ли? )
E
джун что-ли? )
Почему? :)
NA
За миллион шекелей в месяц я готов хоть каждый день всю инфраструктуру переинсталивать и жонглировать при этом, лишь бы работодатель был доволен. Так что ад и куча проблем это не проблема работы, это проблема ценника
В фильме Авиатор вначале был такой торг, зарплата в два раза больше, но работаешь в 4 раза больше.
YD
Всем привет! Ребята ищут devops-инженера. Очень нужен. :)
#вакансия #спб
Адрес: Пушкинская, Санкт-Петербург, Рузовская улица, 16
Формат работы: офис и/или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 160 до 200 на руки, полностью белая ЗП
Описание вакансии:
We’re looking for a talented Infrastructure/DevOps engineer who is passion to help the Data Science team to build data pipelines and services for different kind of analysis and researches and not afraid of talking to people in English.
Duties and Responsibilities
— Automate as much as possible.
— Support and administer Data science services and pipelines.
— Design, support and enhance applications we use in our infrastructure.
— Work cooperatively with Data science team members.
— Develop and document Data science services and software.
Required Experience/Skills
Professional Skills:
— Strong knowledge of Python ( GO, Scala/Java/C++ would be nice as well).
— Strong experience with Docker.
— Strong troubleshooting skills.
— Systems administration in Linux (Ubuntu, CentOS).
— Experience with Hadoop, Map Reduce, Kafka and other similar tools & technologies.
— Experience with Puppet & Ansible or similar tools.
— Experience with GIT on GitHub & SVN.
— Experience with shell scripting (BASH or similar).
— Basic knowledge of relational databases and SQL (HP Vertica Database, MySQL, Postgresql).
— Understanding of testing approaches and best practices from unit testing.
Good to have:
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - creating complex multi-step pipelines, creating and maintaining parallel and dependent jobs execution
— Experience with AWS, GCP any other cloud platform.
— Experience with Jira and Confluence.
— Experience with Kubernetes
— Familiarity with dashboards like Grafana & Influx DB.
Soft Skills:
— Good written and spoken English (required to effectively communicate with globally distributed team members).
Название компании: Aligned Research Group https://www.alignedresearch.com/
Контакты: bychenkov@smedx.com
Компания маленькая, работа с американцами, вполне адекватными и дружелюбными. Стек, наверное, стандартный для большинства: докеры, немного кубернетиса, дженкинсы, ансиблы и т. п.
#вакансия #спб
Адрес: Пушкинская, Санкт-Петербург, Рузовская улица, 16
Формат работы: офис и/или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 160 до 200 на руки, полностью белая ЗП
Описание вакансии:
We’re looking for a talented Infrastructure/DevOps engineer who is passion to help the Data Science team to build data pipelines and services for different kind of analysis and researches and not afraid of talking to people in English.
Duties and Responsibilities
— Automate as much as possible.
— Support and administer Data science services and pipelines.
— Design, support and enhance applications we use in our infrastructure.
— Work cooperatively with Data science team members.
— Develop and document Data science services and software.
Required Experience/Skills
Professional Skills:
— Strong knowledge of Python ( GO, Scala/Java/C++ would be nice as well).
— Strong experience with Docker.
— Strong troubleshooting skills.
— Systems administration in Linux (Ubuntu, CentOS).
— Experience with Hadoop, Map Reduce, Kafka and other similar tools & technologies.
— Experience with Puppet & Ansible or similar tools.
— Experience with GIT on GitHub & SVN.
— Experience with shell scripting (BASH or similar).
— Basic knowledge of relational databases and SQL (HP Vertica Database, MySQL, Postgresql).
— Understanding of testing approaches and best practices from unit testing.
Good to have:
— Jenkins/Gitlab CI/Bamboo/etc - creating complex multi-step pipelines, creating and maintaining parallel and dependent jobs execution
— Experience with AWS, GCP any other cloud platform.
— Experience with Jira and Confluence.
— Experience with Kubernetes
— Familiarity with dashboards like Grafana & Influx DB.
Soft Skills:
— Good written and spoken English (required to effectively communicate with globally distributed team members).
Название компании: Aligned Research Group https://www.alignedresearch.com/
Контакты: bychenkov@smedx.com
Компания маленькая, работа с американцами, вполне адекватными и дружелюбными. Стек, наверное, стандартный для большинства: докеры, немного кубернетиса, дженкинсы, ансиблы и т. п.
