F
там токен аутентификации совпадает, можно узнать какие проблемы были у разработчиков)
Size: a a a
2020 April 03
A🍊
И пока вроде бы режим работы аппки — уведомительный. Ну т.е. введеные данные никак не валидируются, т.е. можно сказать, что иду в магазин за несколько км, и получить пасс
Я больше скажу, какой-то чел из администрации по цифровой экономике дословно так и рекомендовал ездить на дачу)))
A🍊
Типа «оформите один пропуск в магазин на дорогу туда и один — на дорогу обратно»
НН
в последнее время все чаще встречаю в каналах такое, что форсят какие то ML проекты, которые просто фантастические результаты обещают в описании проекта.
захожу на github, а там вместо имплементации- пусто ))) только assets для Readme + лова State Of Art и все такое
например
https://github.com/EvgenyKashin/stylegan2-distillation (initial commit Mar 6, 2020 , звезд - 419)
https://github.com/menyifang/ADGAN (initial commit Mar 22, 2020 , звезд - 40)
https://github.com/clovaai/stargan-v2 (initial commit Dec 4, 2019 , звезд - 719)
вот вопрос - зачем такое?) в чем смысл этого?)
захожу на github, а там вместо имплементации- пусто ))) только assets для Readme + лова State Of Art и все такое
например
https://github.com/EvgenyKashin/stylegan2-distillation (initial commit Mar 6, 2020 , звезд - 419)
https://github.com/menyifang/ADGAN (initial commit Mar 22, 2020 , звезд - 40)
https://github.com/clovaai/stargan-v2 (initial commit Dec 4, 2019 , звезд - 719)
вот вопрос - зачем такое?) в чем смысл этого?)
💭П
в последнее время все чаще встречаю в каналах такое, что форсят какие то ML проекты, которые просто фантастические результаты обещают в описании проекта.
захожу на github, а там вместо имплементации- пусто ))) только assets для Readme + лова State Of Art и все такое
например
https://github.com/EvgenyKashin/stylegan2-distillation (initial commit Mar 6, 2020 , звезд - 419)
https://github.com/menyifang/ADGAN (initial commit Mar 22, 2020 , звезд - 40)
https://github.com/clovaai/stargan-v2 (initial commit Dec 4, 2019 , звезд - 719)
вот вопрос - зачем такое?) в чем смысл этого?)
захожу на github, а там вместо имплементации- пусто ))) только assets для Readme + лова State Of Art и все такое
например
https://github.com/EvgenyKashin/stylegan2-distillation (initial commit Mar 6, 2020 , звезд - 419)
https://github.com/menyifang/ADGAN (initial commit Mar 22, 2020 , звезд - 40)
https://github.com/clovaai/stargan-v2 (initial commit Dec 4, 2019 , звезд - 719)
вот вопрос - зачем такое?) в чем смысл этого?)
Там же ссылки на статьи, что тебе еще надо?
НН
на гитхабе я ожидаю увидеть имплементацию, а если лишь white paper - так форсили бы тогда их, а не линки там, где ожидается видеть код
💭П
а тм есть возможность скачать с дроп бокса файл и запустить его )
💭П
на гитхабе я ожидаю увидеть имплементацию, а если лишь white paper - так форсили бы тогда их, а не линки там, где ожидается видеть код
Ты тольк оосторожно выкачивай )
НН
а тм есть возможность скачать с дроп бокса файл и запустить его )
это лишь датасет ;)
НН
ни моделей, ни кода нет ;)
💭П
ни моделей, ни кода нет ;)
The code and usage examples will be updated soon. Please stay tuned.
💭П
Понимаешь, их еще не купили ))))
НН
делаем super duper ml реп, фотошопим туда каких то супер примеров- повторить много раз с разных аккаунтов... и ждем инвестора?
ну такое)
ну такое)
💭П
делаем super duper ml реп, фотошопим туда каких то супер примеров- повторить много раз с разных аккаунтов... и ждем инвестора?
ну такое)
ну такое)
Ты забыл про статью на xorg.
У тебя есть вариант лучше?
У тебя есть вариант лучше?
EP
на гитхабе я ожидаю увидеть имплементацию, а если лишь white paper - так форсили бы тогда их, а не линки там, где ожидается видеть код
Как бы сказать понятнее...
💭П
Как бы сказать понятнее...
Заинтриговал )
EP
Ээээ... датасаес и как часть его мл на деле огромной величины процесс
Мы как близкие к коду в качестве пруф оф ворк ждём рабочий пок и его применение, ради примера хотя бы в простейшем случае
На деле же сейчас сотни алгоритмов для классчиского мл, и миллионы их различных сочетаний в разных системах. Все что нужно зачастую - ставь керас, склёрн, тензор - корми данные. Какие-то алгоритмы отработают точно, какие-то чуть хуже, сайнтист выберет лучший и подтюнит модель, это все так
По факту в реальности самая сложная задача в правильной сборке данных, над которыми будет вестись работа.
Для того чтобы этот последний шаг с алгоритмами и библиотеками отработал нужно собрать НУЖНОЕ КОЛИЧЕСТВО ДАННЫХ В НУЖНОМ ВИДЕ. Лишние данные в датасете не позволят алгоритму себя проявить с хорошей стороны. Кроме того из нужно скормить в правильном виде (буквы в цифры, хеши или что-то, благодаря чему размерность может сузиться).
Правильный датасет - сложная долгая работа и это гарантия того алгоритм отработает и выделит правильные фичи в данных
Мы как близкие к коду в качестве пруф оф ворк ждём рабочий пок и его применение, ради примера хотя бы в простейшем случае
На деле же сейчас сотни алгоритмов для классчиского мл, и миллионы их различных сочетаний в разных системах. Все что нужно зачастую - ставь керас, склёрн, тензор - корми данные. Какие-то алгоритмы отработают точно, какие-то чуть хуже, сайнтист выберет лучший и подтюнит модель, это все так
По факту в реальности самая сложная задача в правильной сборке данных, над которыми будет вестись работа.
Для того чтобы этот последний шаг с алгоритмами и библиотеками отработал нужно собрать НУЖНОЕ КОЛИЧЕСТВО ДАННЫХ В НУЖНОМ ВИДЕ. Лишние данные в датасете не позволят алгоритму себя проявить с хорошей стороны. Кроме того из нужно скормить в правильном виде (буквы в цифры, хеши или что-то, благодаря чему размерность может сузиться).
Правильный датасет - сложная долгая работа и это гарантия того алгоритм отработает и выделит правильные фичи в данных