Size: a a a

Machine learning

2021 July 09

:

: in Machine learning
Вот вот.Я начал со статистики и начал догугливать что за отвечает,и в итоге я щас гуглю что такое функции и производная
источник

:

: in Machine learning
И кстати почему математика тут обсуждается только для айти,есть же ещё куча других сфер,наверное,которых касается математика
источник

С

Сергей in Machine learning
Математика - она не просто в куче других мест, она вообще насквозь всё пронизывает.

Если хочешь можешь обсудить и другие её приложения, с удовольствием обсудим.

Я думаю скорее всего потому, что сейчас это всё считается не руками, в геймдеве например тоже есть много задачек на расчёт и достаточно интересных(без мл) , но в целом чат про машинлернинг.
источник

С

Сергей in Machine learning
Я честно - половины этих вещей не знаю, но мне очень часто приходится что-то считать. Где-то это простая арифметика - где-то сложнее.

И тут либо сразу видишь - эта задача из области математики, либо потом чуть позже до этого допираешь.

Лично я на память всех теорем и формул не помню, но просто знаю где их гуглить и как использовать - и просто тупо по необходимости беру нужное.

Лично я скажу по своему опыту - она прям пиздец как форматирует мозг. В целом чем бы не занимался - можешь половину всех остальных книг выкинуть, а матан - обязательно под подушкой держать.

Да, без неё можно обойтись, но с ней гораздо удобнее.
источник

С

Сергей in Machine learning
Доказательства теорем - если их просто зубрить - бесполезны. Каждое такое доказательство нужно разбирать и понимать и проверять - почему именно так, а не иначе. Только после этого оно начинает оседать и когда решаешь какую-то из проблем оно просто само в голове щёлкает - бац, так это же вот так решается.

В общем тут есть немного магии :)))
источник

ZD

Zhandar Dias in Machine learning
Как понять работу L1 регуляризации на feature selection. Сайты пишут, что он старается давать нулевые значения на некоторые признаки. А тоже самое L2 регуляризатор не будет делать?
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in Machine learning
L1 зануляет коэффициенты у некоторых признаков, а L2 устремляет их к нулю, что является существенной разницей.
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Исправили после дофига лет существования курса. И не исправиви видео, а  добавив текст после него.
источник

V

Valery in Machine learning
👍👍
источник

I

Ibp in Machine learning
там у него на степике два курса есть хороших, посмотрите
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Поколение Python?
источник

Р

Раиса in Machine learning
нет, это вроде не его курс
источник

I

Ibp in Machine learning
источник

i

igor in Machine learning
Лучще хирьянова?
источник

VK

Vitaliy Kim in Machine learning
о, у него курсы прям семестрами выложены в ютубе. Клевый препод)
источник

АП

Алексей Пахомов... in Machine learning
На степике у Егорова годный курс. По большей части он бесплатный, но некоторые видео только для спонсоров канала( В целом очень годный курс. Есть совсем азы по python, а есть уже ООП. Прикольные задачки встречаются в упражнениях.
источник

D

Dmitry in Machine learning
Python начинал учить как раз по его роликам, когда еще у него платной подписки не было. С подпиской у него просмотры вроде как упали, потом он курсы сделал на Stepik. Объясняет круто, но к более поздним модулям не хватает практики и тесты в грейдере в курсе некоторые хромают. Для начинающих рекомендовал бы его в первую очередь, а для хардкора второй курс университета биоинформатики, задания с графами там огонь)
источник

АП

Алексей Пахомов... in Machine learning
Второй курс университета биоинформатики это тоже курс на степике?
источник

D

Dmitry in Machine learning
Да, у них есть Python для начинающих и чуть посложнее. Этот:

https://stepik.org/course/Python-основы-и-применение-512/
источник

АП

Алексей Пахомов... in Machine learning
Спасибо! Гляну обязательно
источник