Спасибо

Санек, а по  матану есть что то подобное?

Подскажите, пожалуйста, а что сейчас модно использовать для анализа текста для бота. Точнее. для отнесения вопроса к той или иной теме. Наверняка есть что-то готовое.

Добрый день, нужна помощь из раздела аналитики.
Есть данные по ошибкам сотрудников на производстве с датами за два года.
Было выявлено, что есть значимые  различия по тесту Мана-Уитни. Выборки для теста формировались как количество ошибок на человека за год.
Теперь нужно понять, а что даёт такое различие между выборками. Снизилось количество должностей? Повысилось кол-во сотрудников?
Есть ли какие-то методы для решения, или может есть похожие кейсы?

Количество ошибок всех сотрудников за первый год значимо отличается от такового за второй год, так?

Не совсем понял какие две выборки сравнивались

Честно, без понятия. В вузе был хороший лектор по матану, не озадачивался поисками чего-то еще.

Исходные данные представляют из себя ФИО, должность, дата ошибки

Я сделал группировку по имени и получил сумму ошибок за год

И сравнил таким образом два года

По матану вроде Пискунова хвалили

Универсального рецепта как всегда нет. Можно пробовать построить модель (хотя бы линейную), связывающую должность и количество ошибок за год. Если эта модель значимо не отличается в первый и второй год, значит предполагаем, что дело в соотношении должностей в штате. Иначе думаем на внешние факторы - данных у вас маловато, только должность

Может выяснится, что стали больше косячить не все должности

Так, хорошо
Линейная модель приходила в голову, но я не понял, как в нее вставить категориальную переменную

Подскажите?

One Hot encoding или аналогичные штуки, которые могут прийти в голову исходя из природы этих должностей

Хорошо, спасибо)

Если не боитесь осуждения общества, можете обогатить данные инфой о поле, уровне образования, возрасте, опыте работы, семейном положении и количестве детей и всяком таком, что работодатель обычно знает)

Можно попробовать

Добрый день. Помогите пожалуйста определиться с задачей. Есть набор произвольных текстовых запросов в чат, в них  может встречаться число. Оно может быть или ценой за единицу товара, или количеством товара или общей суммой покупки. Нужно определить чем является число. Подскажите, куда смотреть, в какие модели?

named entity recognition