Почему выбрано такое распределение?

Можете, пожалуйста, проверить ЦПТ в первом курсе.

https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/t0k7ot5NEeuNPgqKXjzy7w

Подскажите пожалуйста, а принципиально же ничего плохого, что вероятности в 1 и 0 появляются? допустим где-то в 20% случаев, с min_samples_leaf/split экспериментировал ,с глубиной тоже

а на валидации что? изначально наличие 1/0 на трейне ни о чем не говорит. Дерево как может быть переобученным, так и возможен вариант, что у вас просто выборка сразу идеально разбивается (скажем, объекты со значением признака А > 10.5 относятся к классу 1, а те, у кого A < 10.5 относятся к нулю. И уже за один сплит дерево достигает идеала на трейне

ну это странный датасет, судя по всему.  на валидации это cross_val_score на тесте имеете в виду?

Кто может дать рецензию по учебнику по линалгу Elementary Linear Algebra Howard Anton? Насколько он точен и правилен по содержанию?

Проходила на 1 курсе линалг, и был этот учебник, из него прошли только матрицы, детерминант, векторы и вектор спейсы, чего не достаточно для вхождения в МЛ. А смущает в учебнике то, что детерминанту определения как такового не дают, а просто показывают, как ручками его посчитать для разных матриц. Но при этом содержание учебника достаточно большое. В общем, не могу решить, норм ли учебник и продолжать ли😅 (пробовала еще Strang Intro to Lin Alg, но не понравился простотой)

Бойд класный

Но можно ли его назвать полным? Просто там чисто вектора и матрицы, без eigenvectors, determinants, decomposition, svd и т.д.

Странно, мне в свое время Стренг очень понравился. На многие факты взглянул по-другому, они стали более естественными.
Причем проходил его после матмеховского курса по линалу, где лектор несется и доказывает по 100500 теорем за лекцию. Сложность курса≠качественность, простота≠некачественность

Т.е., насколько его хватит

Но если вам хочется сурового линала, возможно вам подойдет это

Не буду спорить, мб меня смутило в первых главах, что у него некоторые формулы просто даны как данность и их надо просто заучить для задач

О, круто, гляну. Спасибо)

Здесь еще начиная примерно с 6 лекции выложены семинары, где разбирают домашки. Конспект и домашки выложены на сайте с курсами фкн

Хватит семестра на 2 3 .для большинства его хватит. Мне кажется

Это ваши видео? Название лекция 1 лекция 2 и тп лучше поменять на информативные по темам

Не мои, тоже это не нравится.

Но на сайте курса напротив каждого номера лекции висит краткая сводка, чему она посвящена