Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 5325

Size: a a a

Machine learning

7927 membersпожаловаться на группу

2021 July 02

Anton Rogozin in Machine learning

Никто не укусит, можешь)

источник

11:45пожаловаться #1

Ctrl Z in Machine learning

Окееей, спасибо

источник

11:46пожаловаться #2

Ctrl Z in Machine learning

Переслано от Ctrl Z

Добрый день! Как у только входящего в ДС возник вопрос. Какую специализацию на Курсере стоит пройти: проверенную, но устаревшую от Яндекс и МФТИ (прошла 1 курс из 6, смущает, что несколько устаревшие примеры), или новую, но мало кем пройденную от ВШЭ "МЛ от статистики до нейросетей"? Мб здесь есть те, кто проходил обе или одну из них?

Coursera

Машинное обучение и анализ данных

Машинное обучение и анализ данных. Типовые задачи ... Enroll for free.

источник

11:46пожаловаться #3

Ctrl Z in Machine learning

Тогда вот :)

источник

11:46пожаловаться #4

Dmitry Penzar in Machine learning

это вещи, где есть немедленная обратная связь - "ты делаешь херню". Очень практичные.

А даже условный уровень "правильно разбить на train и test" - и тут внезапно обратная связь может через год прилететь. Или два. Или вообще не прийти.

источник

11:47пожаловаться #5

АК

Александр Куприянов... in Machine learning

Обе пощупал, сейчас выскажусь

источник

11:48пожаловаться #6

Ctrl Z in Machine learning

Жду :)

источник

11:48пожаловаться #7

Anton Rogozin in Machine learning

Вторая специализация, судя по отзывам, пока непопулярна, так что мало что можно сказать( Имею в виду, что она может быть менее обкатана, чем специализация от Яндекса

источник

11:49пожаловаться #8

Ctrl Z in Machine learning

Поэтому спрашиваю здесь)

источник

11:49пожаловаться #9

Eugene Polkov in Machine learning

Сейчас нам все напишут, мне тоже интересно сравнить, надо набраться терпения

источник

11:50пожаловаться #10

АК

Александр Куприянов... in Machine learning

То, что касается статистики—однозначно Ульянкин(вышка), имхо. Он шикарен. Лектор из этой специализации, читающий статистику, слишком лаконичен, и тем, кто ее постигает впервые, придется интенсивно гуглить. Но если зачатки есть, то это, возможно, даже плюс.
С машинным обучением все несколько сложнее

источник

11:50пожаловаться #11

igor in Machine learning

Он в тюрьме давно

источник

11:51пожаловаться #12

Valery in Machine learning

не тот курс ))

источник

11:52пожаловаться #13

igor in Machine learning

Понял

источник

11:52пожаловаться #14

igor in Machine learning

Соколовых этих

источник

11:52пожаловаться #15

АК

Александр Куприянов... in Machine learning

В плане объяснения самих алгоритмов ml мне показалась лучше вышкинская специализации(Соколов шикарен, а его там много). Но она примитивная в плане задач, в основном fit/predict, иногда дописать пару строк в имплементацию алгоритма.

Эта специализация хуже в плане объяснения алгоритмов Ml, но задачи здесь явно интереснее. Возможно, это вызвано тем, что тут есть проверка от других людей, а там только грейдер

источник

11:53пожаловаться #16

АК

Александр Куприянов... in Machine learning

Ну и ещё в вышкинской специализации на некоторых неделях не работает грейдер (на бустинге, например), так что ее на данный момент в принципе не пройти

источник

11:55пожаловаться #17

АК

Александр Куприянов... in Machine learning

И у них нет такой классной конфы, где на 90 процентов вопросов уже ответили или ответят

источник

11:55пожаловаться #18

Ctrl Z in Machine learning

Из Ваших слов делаю вывод, что стоит параллельно проходить обе специализации😅

источник

11:56пожаловаться #19

Ctrl Z in Machine learning

У них кажется курсы по темам в другом порядке идут?

источник

11:56пожаловаться #20