Size: a a a

Machine learning

2021 July 02

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
но нужно уметь их читать. Самые простые, возможно, даже не сами статьи а ревью и объяснения.
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
это в кой-то мере разумно, учить ВЕСЬ теорвер не надо. Не выучите. Или все возможные статтесты.

Но это верно уже с момента, как есть некая база. иначе просто не поймете того, что вы чего-то не понимаете.
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
это, конечно, шедевр абстракционизма. Достаточно открыть caret и глянуть список моделей там.

Я молчу о миллиардах возможных способов организовать нейронку.
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
есть например, тупо нерешаемые задачи. Есть некорректно поставленные задачи. Есть задачи, где чисто теоретичеески нельзя сделать что-то адекватное.
Практический пример из биологии - люди делали сервис и изобретали к нему преобразование для объектов. Изобретали на основе имеющихся. В результате подхода "давайте скобминируем все и возьмем что получше" было получено преобразование, которое, если формулы расписать и сократить, сводилось к identity function
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Да это понятно, не стоит слишком всерьез его воспринимать
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
все эти разговоры про:
не надо знать математику для ML
не надо знать биологию для биологии в ML
не надо знать химию для химии в ML
не надо...

Похожи про разговоры людей, работающих на стройке без каски. Пока голову не проломит - риал бесполезная же вещь
источник

RS

Renat Shakirov in Machine learning
Напиши в Гугле "20.35 Coursera"
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
ну тогда не понял, зачем это кидать)
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
К тому что не нужно слишком на этом зацикливаться, если не лезть в исследования
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Мне например, умение программировать и знание языка/нужных библиотек видится более значимым навыком, чем математика. по крайней мере, в привычной разработке
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
знание языка - это вообще третьестепенная вещь. можно перейти при желании на любой другой язык за месяц (если язык хитровымудренный). Если вы про пакеты - с пакетами сложнее, но там и порой надо очень прям конкретно ззнать предметную област, чтобы нагуглить что-то в пакете.
Умение программировать - что вы имеете ввиду?
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Если умение набрать код, который компьютер поймет и даже решит задачу (вероятно, через миллион лет) - то тут действительно математика особо не нужна
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Если же мы про умение хотя бы базово прикидывать, а отработает ли этот алгоритм за нужное время (хотя бы не месяц, пожалуйста), то без математики далеко не ууедешь
источник

CZ

Ctrl Z in Machine learning
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Я больше про технические вещи, например уметь пользоваться git, как то минимально знать flask/django
источник

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Спасибо
источник

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Спасибо
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Или тот же Docker, который тут время от времени упоминается
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
и что? это практический навык. не видел, вот честно, человека, который бы за уусловную неделю не осваивал на минимальном уровне
источник

CZ

Ctrl Z in Machine learning
Кст, насколько здесь этично и разрешено ли сравнивать специализацию чата с другими специализациями?
источник