Ну да, так и пишут типо мы использовали в решении механизмы лин алгебры?

Ок спасибо

Нет

Может, конечно. L2 регуляризация тоже уменьшает веса

так строго говоря оно может и не занулить ничего

А можно пример, когда лассо оставит вес без изменения?
Просто если для веса w у нас оптимум квадратичной ошибки и мы добавляем модуль w к функции потерь, то должно существовать такое малое изменение w, что модуль w уменьшится сильнее, чем вырастет квадратичное отклонение прогноза от факта, т.е. это изменение уменьшит функцию потерь

Естественно, надо сравнивать не с регрессией без регуляризации, а, скажем, с L2. По сравнению с L2 какие-то веса занулит, какие-то просто уменьшит, а какие-то и увеличить может.

на слайде 19 можно увидеть на каноничном примере с ромбиком. Там к слову есть и другие регуляризации помимо стандартных L1,L2, эластичная сеть http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/a2/Voron-ML-regression-slides.pdf

Там как раз видно, что по сравнению с исходным оптимумом и по одной оси, и по другой случилось уменьшение координаты

Тьфу ты, да-да, вы правы.

Я это к тому что по большому счету это же мы просто выбрали такой способ решения перевести в вектора слова и решать как будто мы находимся в н мерномпространстве линейном с такими то свойствами и тп формально никто не говорит на самом деле что это хорошее или тем более лучшее решение

Доброго всем дня. Хотел посоветоваться с уже бывалыми. Насколько много внимания нужно уделить освоению теорвера и матстата? Достаточно ли какого-то беглого ознакомления и понимания самих концепций, и следует побыстрее переходить именно к алгоритмам машинного обучения, или же на теорвере и статистике желательно конкретно так задержаться?

С прогой у меняя более-менее  ничего(понимаю базовые алгоритмы и структуры данных, уже имел работу джуниором пайтон веб девелопером), а вот с математикой похуже: в данный момент иду по сжатому математическому курсу от одной интернет-площадки, где материалы даются весьма сжато, но, в целом, понятно. Блоки с матаном и линалом я прошёл, сейчас блок теорвера и матстата, и мне бы понять, насколько подробно стоит на них остановиться, т.к. много раз слышал, что для машоба это суперважные разделы

Добрый вечер! кому обратиться, чтобы в курсере открыли доступ к определенному курсу по яндекс ?

бесплатно типа? нужно написать на фин помощь по конкретному курсу, кнопка должна быть

ну практика показывает, что в массовых вещах встретить можно что угодно - и со знанием, и без. Но всегда лучше знать больше, чем меньше

ахах. тру

Я понимаю. Проблема в том, что я несколько по времени ограничен: нужно получить работу, пока не кончились накопления(месяцев через 6)

тогда лучше ботать вопросы на собеседованиях )))

Думаю, это совсем провальная тактика

да нет рецепта...кто-то всю курсеру съел и ищет до сих пор, а кому-то буткампа хватило