i
Намного лучше чем грокаем алгоритмы
Size: a a a
2021 February 07
DP
ну грокаем алгоритмы - тонюсенькая книга на троечку
DP
сравнивать ее с четырехтомником странно)
SK
Давайте переформулирую. я в 2000-м закончил прикладную математику. И читал все 4 тома. Компьютер был 486DX4-100 и все чему сейчас учат на курсе - тогда было "западло" ибо считалось бы годами. Что мне почитать, кроме курса, чтоб адаптироваться под современные реалии?
i
сравнивать ее с четырехтомником странно)
Надо не так сравнивать, а открыть алгоритм дайкстра там и там ис ранить, например.
i
Sergey Kozlov
Давайте переформулирую. я в 2000-м закончил прикладную математику. И читал все 4 тома. Компьютер был 486DX4-100 и все чему сейчас учат на курсе - тогда было "западло" ибо считалось бы годами. Что мне почитать, кроме курса, чтоб адаптироваться под современные реалии?
Читали и решали из него задачи?
SK
больше читал конечно. По тетьему тому и генерации случайных чисел курсовик был
i
Отлично
SS
современные реалии таковы, что все изучить невозможно. курс дает некоторую базу "must know", а дальше уже зависит от специализации, каждая - своё непаханное поле, computer vision - одно, recommender system - другое, и т.д. единственное. что стоит подтянуть нейронки, т.к. на курсе это направление почти не раскрывается, а без нейронок сейчас никак
DP
это к какому сообщению?
SS
" Что мне почитать, кроме курса, чтоб адаптироваться под современные реалии?"
SK
Ну в общем правильным путем иду ;) Если отправите меня куда нибудь в "общий обзор нейронок без хардкора" буду благодарен. Пока что начал понимать что на хабре пишут.
DP
Sergey Kozlov
Ну в общем правильным путем иду ;) Если отправите меня куда нибудь в "общий обзор нейронок без хардкора" буду благодарен. Пока что начал понимать что на хабре пишут.
SK
я попробую, но не уверен ;)
SK
Просто мне каждый день пытаются продать нейросетку за стопиццот миллионов. И они все не работают. И я просто не понимаю они в принципе не могут, или конкретные исполнители не могут.
i
Sergey Salnikov
современные реалии таковы, что все изучить невозможно. курс дает некоторую базу "must know", а дальше уже зависит от специализации, каждая - своё непаханное поле, computer vision - одно, recommender system - другое, и т.д. единственное. что стоит подтянуть нейронки, т.к. на курсе это направление почти не раскрывается, а без нейронок сейчас никак
Это не совсем так. Нейронки в моде. Но многие обходятся без них.
SS
во многих сферах нейронки уже давно побили "классический" мл: нлп (да и вообще обработка последовательностей), обработка изображений, голоса. понятно, что деревья и линейные никуда не уйдут из банковского скоринга, но знание и умение основных архитектур нейронок на торче будет большим преимуществом
K
Sergey Salnikov
во многих сферах нейронки уже давно побили "классический" мл: нлп (да и вообще обработка последовательностей), обработка изображений, голоса. понятно, что деревья и линейные никуда не уйдут из банковского скоринга, но знание и умение основных архитектур нейронок на торче будет большим преимуществом
Да хоть на tf.keras. Уже неплохо будет
SS
tf не изучал, залип на торч, весьма питонисто, доволен. говорят, тф более декларативный, за что его сильно ругали, тольконедавно они стали делать что-то "как в торче"
SK
А вас не бесят банковские боты? Они вам хоть раз помогли?