AI
Ну справедливости ради такие зарплаты возможны , знаю несколько явистов
Size: a a a
2021 February 04
MO
Andrey Ivanov
Ага консалтинг, типо братик премию за проекты
если про конкретно рабблс, то написано про фикс.
btw ищут 7 DSов сейчас
btw ищут 7 DSов сейчас
AR
имхо, оч мало лиды. Есть компаннии, даже не сбербанки, что дают выше
https://hh.ru/vacancy/38576646
https://hh.ru/vacancy/38576646
Согласен, данных по зарплатам дата сайентистов не так много
VS
подскажите если отменить подписку (временно нужен перерыв)
во время середины 2-го курса
то потом по восстановлении подписки - весь доступ и пройденные курсы будут ли доступны
и можно ли будет продолжать с того же места?
во время середины 2-го курса
то потом по восстановлении подписки - весь доступ и пройденные курсы будут ли доступны
и можно ли будет продолжать с того же места?
MM
Vidana Santyeva
подскажите если отменить подписку (временно нужен перерыв)
во время середины 2-го курса
то потом по восстановлении подписки - весь доступ и пройденные курсы будут ли доступны
и можно ли будет продолжать с того же места?
во время середины 2-го курса
то потом по восстановлении подписки - весь доступ и пройденные курсы будут ли доступны
и можно ли будет продолжать с того же места?
привет! все материалы, которые вы прошли и сдали, останутся пройденными. После восстановления подписки вы сможете проходить обучение с того же места, где закончили
IS
А тут не хватает np.sum ...
Сумма (np.sum) есть в X[train_ind] @ w:
Код:
print('Suppose train_ind=1\n X[1]=', X[1], '\n')
for i in range(len(X[1])):
print ('X[1, '+ str(i)+']', X[1, i])
print('\nw=', w)
print('\nThe following are identical:\n\n X[1] @ w = ', X[1] @ w)
print('\n np.dot(X[1],w)= ', np.dot(X[1],w))
train_ind=1
print('\n w[0]*X[1,0]+w[1]*X[1,1]+w[2]*X[1,2]+w[3]*X[1,3]=',\
w[0]*X[1, 0]+w[1]*X[1, 1]+w[2]*X[1, 2]+w[3]*X[1, 3])
Что получилось: http://joxi.ru/823jGOQC8qxLam
Код:
print('Suppose train_ind=1\n X[1]=', X[1], '\n')
for i in range(len(X[1])):
print ('X[1, '+ str(i)+']', X[1, i])
print('\nw=', w)
print('\nThe following are identical:\n\n X[1] @ w = ', X[1] @ w)
print('\n np.dot(X[1],w)= ', np.dot(X[1],w))
train_ind=1
print('\n w[0]*X[1,0]+w[1]*X[1,1]+w[2]*X[1,2]+w[3]*X[1,3]=',\
w[0]*X[1, 0]+w[1]*X[1, 1]+w[2]*X[1, 2]+w[3]*X[1, 3])
Что получилось: http://joxi.ru/823jGOQC8qxLam
IS
#C2W1 В продолжении проблемы подсчёта X @ w:
Когда мы считаем траты для средних инвестиций (пункт 3) мы задаем свободный член как w[3] a не w[0]:
sales = np.array([0,0,0,1]) @ norm_eq_weights
print(round( sales.item(), 3))
Когда мы считаем траты для средних инвестиций (пункт 3) мы задаем свободный член как w[3] a не w[0]:
sales = np.array([0,0,0,1]) @ norm_eq_weights
print(round( sales.item(), 3))
RM
Господа, кластеризация без заданного количества кластеров, это же агломеративная кластеризация?
RM
или иерархическая?
RM
и, вообще, какие есть методы для кластеризации текстов, при отсутствии информации о том, сколько должно быть кластеров
RM
все, вопрос закрыт
V
Хм, а ты случайно не делал перерыв на год? Помню мы где-то на рубеже прошлого февраля и марта обсуждали кластеризацию (задание про турфирму и рекламные щиты) 😀
2021 February 05
RM
Хм, а ты случайно не делал перерыв на год? Помню мы где-то на рубеже прошлого февраля и марта обсуждали кластеризацию (задание про турфирму и рекламные щиты) 😀
Дааа, у меня было некое выгорание
RM
Но сейчас это задание не из курса
RM
Это для работы
RM
Курс я почти закончил
EZ
SB
Привет. Кто может помочь прояснить вопрос, связанный с заданием C2W5 относительно построения нейронной сети? Во время обучения сети посредством trainer = BackpropTrainer(net, dataset=ds_train) ошибка (минимизируемая) находится на уровне 0.14 - 0.16. Но когда затем подсчитывается ошибка с помощью percentError(res_train, ds_train['target'].argmax(axis=1)), получается величина 51.29579982126899. В чем причина такой разницы? Это разные ошибки? заранее спасибо
ВМ