Опорно двигательная система

Сомневаюсь, честно говоря

стараюсь, но там много не по теме, поэтому мне больше интересен #nlp в этом плане

Есть хорошие учебники по нлп

это связанно с обработкой текстовой/символьной информации?

какие

Я к автору вопроса) так-то понятно, что сложно читать статьи из довольно разных областей. Каждый выбирает/читает интересное ему

и что сейчас делают авторы этих книг?

Думаю как и я преподают

Ведут исследования

Это не соревнование)

Это по работе)

покидайте ссылки и по поводу предметной области напишите, если не трудно)

Знает кто, можно ли в sklearn.LinearRegression как-то минимизировать MAE вместо MSE?

Использовать SGD-регрессор + huber + epsilon == 0.

Что именно?

Учебники

да)

Всем привет, стыкнулся с задачкой где люди с с помошью optuna подбирают гиперпараметры. Но эти гиперпараметры не только к модели (рандом форест) тобишь (не только макс глубина, колво естиматоров и т.д), а еще й ЛАГ К ДАННЫМ ТАЙМ СЕРИИ, например есть фича "сигнал с датчика А", и по этой фиче делаються shift(n) и вот этот n - гиперпараметр. Меня такой подход немного смущает, хотя и выглядит прикольно. Сомнения в том что сам поиск гиперпараметров базируеться на том что изменения значения гиперпараметра не сильно меняет метрику, а вот когда мы будем подбирать гиперпараметр как колво шагов shift - он сильно будет менять к примеру метрику. Какие вы видите плюсы\минусы в таком подходе?