Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4696

2021 January 24

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

Как теория - красиво и интересно, но муторно искать параметры

источник

00:03пожаловаться #1

E

Egor in Machine learning

Sergey Salnikov

Как теория - красиво и интересно, но муторно искать параметры

А SVR и KNN будут удобным в обращении? У меня просто цель проекта собрать ансамбль моделей (4-5штуе) а потом все это автоматизировать. Ещё слышал что RBF хороша, как я понял это тоже статистически метод?

источник

00:11пожаловаться #2

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

Сначала опробуй их поодиночке, ансамбли работают на хороших моделях. Но по опыту - svm и knn на больших данных тормозят

источник

00:13пожаловаться #3

E

Egor in Machine learning

Ещё вопрос такой. Я правильно понимаю, что гигантские сложные модели это все про кагл и погоню за процентами а для проекта хватит моделей в несколько слоев и не нужно гнаться за наворотами? Или тогда мне на собеседовании скажут, что я фигню сделал?

источник

00:16пожаловаться #4

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

Смотря по требованиям, где-то и линейных моделей хватает, где-то многоэтажные сетки из нацчных статей

источник

00:22пожаловаться #5

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

Но есть некотрый базис " must know", который на этом курсе и дается

источник

00:23пожаловаться #6

D

Dina in Machine learning

добрый вечер,
пришлите, пожалуйста, кто-нибудь исходный файл с заданием на python3 для c2w2 assignment

источник

00:27пожаловаться #7

i

igor in Machine learning

Sergey Salnikov

Сначала опробуй их поодиночке, ансамбли работают на хороших моделях. Но по опыту - svm и knn на больших данных тормозят

уверены?

источник

00:32пожаловаться #8

i

igor in Machine learning

У КНН линейная сложность у СВМ кубическая тяжело их сравнивать

источник

00:32пожаловаться #9

i

igor in Machine learning

Egor

Ещё вопрос такой. Я правильно понимаю, что гигантские сложные модели это все про кагл и погоню за процентами а для проекта хватит моделей в несколько слоев и не нужно гнаться за наворотами? Или тогда мне на собеседовании скажут, что я фигню сделал?

кагл мало относится и к науке и к работе. Не стоит зацикливаться

источник

00:33пожаловаться #10

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

У кнн не может быть линейная для инференса

источник

00:37пожаловаться #11

NG

Nora Garrick in Machine learning

T.ME/CRYPTOEXPRESSFXTRADE

CRYPTOEXPRESS FX-BINARY TRADE🌐