Size: a a a

Machine learning

2020 June 29

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning
Возможностей до сих пор много, но очень сильно зависит от преподавателей. После некоторых курс запоминается на очень большое время,  а кто-то гонит весь семестр, бубня под нос, не отвечая на вопросы
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Valeriy Zubairov
Возможностей до сих пор много, но очень сильно зависит от преподавателей. После некоторых курс запоминается на очень большое время,  а кто-то гонит весь семестр, бубня под нос, не отвечая на вопросы
Поэтому я лекции посещал не все(( Лектор- это прежде всего артист.. Но помогали методы и книги, плюс было много электронных конспектов, поэтому удавалось восполнить.. Сейчас там система все больше стимулирует на лекции ходить и промежуточные контроли всякие, автоматы, вроде, , а раньше побольше свободы в этом плане было, главное на сессии показать знания и заинтересованность в предмете, а источник был не так важен, в целом.
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Но это, конечно, не про все предметы, некоторые преподы прямо заставляли к ним ходить, но и давали неплохо, это в основном на кафедре уже...
источник

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning
Ну вот у нас в целом ходить необязательно, но некоторые прям требуют обязательного посещения. И в основном это преподы, которые ведут так себе 😀
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Да, тут лотерея)) кто попадётся... Но лайфхаком для меня были курсачи, там везде пытался применить побольше творчества(в основном всякие численные методы и побольше визуализаций с формулами и 3д шками), так и запоминалось легче.. Даже по технологии резания удалось опубликовать статью, хотя не мой профиль совсем... Математическое моделирование шло красной нитью))
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Кстати, по основным кафедральным предметам преподы прямо загадками постоянно говорили, мало объясняли, в том числе мой науч рук, но разгадывание этих загадок, мозги тогда нагружало и тренировало порядочно)) челлендж такой, ведь в работе и жизни основные и самые важные вещи никто не объяснит, придётся самому...
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
А результатом всего была феерия в Измайлово, катания на тазах)) вот уж не знаю, разрешена она до сих пор, или запретили уже)))
источник

V

Valery in Machine learning
У меня горит от фраз «в вузе нормально не объясняли»
источник

V

Valery in Machine learning
Мб просто нормально не слушали?
источник

V

Valery in Machine learning
Я сам бауманку закончил абы как, но со мной учились ребята, выпустившиеся крутыми спецами
источник

V

Valery in Machine learning
А я до сих пор мыкаюсь как дурачок, но я не могу сказать, что в этом виноват кто-то кроме меня
источник

V

Valery in Machine learning
Все нормально объясняют в универах, учиться просто надо хотеть и время/силы тратить, а не проходить квест по закрытию позиций в зачетке
источник

V

Valery in Machine learning
Помню эти самолетики на лекциях, сайт joltiy.ru со всеми-всеми дз, дипломы под копирку из года в год
источник

V

Valery in Machine learning
А потом вуз виноват) он не был бы виноват, если людей отчислял по 90%, у нас парень на бюджете был, который чуть ли не в sinx/n n сокращал
источник

V

Valery in Machine learning
Как там было,
источник

V

Valery in Machine learning
источник

ФР

Фёдор Родионов... in Machine learning
Valery
А потом вуз виноват) он не был бы виноват, если людей отчислял по 90%, у нас парень на бюджете был, который чуть ли не в sinx/n n сокращал
Что-то не ожидал от бауманки такого. В Ургу на физфаке вполне себе норм отчисляли. Процентов иногда до 70 на группу за сессию
источник

V

Valery in Machine learning
Фёдор Родионов
Что-то не ожидал от бауманки такого. В Ургу на физфаке вполне себе норм отчисляли. Процентов иногда до 70 на группу за сессию
У нас тоже отчисляли, но народ к этому уже приспособился и везде знали бреши
источник

V

Valery in Machine learning
Типа на какой каф к кому подкатить, чтобы хвост закрыть, не особо шаря. Я и сам так делал(
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Просто аванюристы талантливые везде дорогу найдут)) хотя, конечно, у меня в группе до конца  дошли только люди с мозгами
источник