AO
А какие ещё аналитические решения? Аналитическое же только у мнк и есть.
да
помню много времени потратил когда вникал в svd)
вник тогда) а сейчас чую если знания уже где то не рядом со мной
Size: a a a
2020 June 29
AT
@admin Всем привет, этот файл лежит в JSON, совсем новичков это может запутать
EK
Вверху чата закреплено сообщение, где об этом написано
AT
Вверху чата закреплено сообщение, где об этом написано
ок, но так же не интуитивно
ФР
ок, но так же не интуитивно
Что-то мне подсказывает, что ИТ-специалист. который потом планирует заняться темой курса, должен через этот барьер пройти)
AT
Фёдор Родионов
Что-то мне подсказывает, что ИТ-специалист. который потом планирует заняться темой курса, должен через этот барьер пройти)
это уже элитизм
ФР
Наверное, это ограничение от платформы, которое проще не решать
АГ
А какие ещё аналитические решения? Аналитическое же только у мнк и есть.
Там ещё по em алгоритму аналитической решение для частного случая с нормальными распределениями давали, если правильно помню...
A
я так понимаю, они в гит в таком виде вставляются
A
так что лучше сразу привыкайте
AT
так что лучше сразу привыкайте
Я сразу понял, но решил сюда залить так как совсем зелёный просто пройдёт по ссылке и увидит JSON, что его смутит. Это, возможно, заставит его с самого начала пересесть на 2.7, что уже в современных реалиях может быть лишним. Я не спорю и никого не убеждаю, если об этом знают и не исправляют, значит есть какая-то обоснованная причина (я надеюсь).
АГ
А, не, ну это совсем просто. Мне б лучше всякие матричные разложения освежить
Было много методов матричных разложений для задач рекомендаций, в том числе неотрицательные мр, при этом показывалось несколько минимизируемых метрик, в том числе норма Фробениуса, див, Кульбака-Лейблера. В плане загруженности формулами, самая мощная часть курса, как по мне.
AO
Артём Глазунов
Было много методов матричных разложений для задач рекомендаций, в том числе неотрицательные мр, при этом показывалось несколько минимизируемых метрик, в том числе норма Фробениуса, див, Кульбака-Лейблера. В плане загруженности формулами, самая мощная часть курса, как по мне.
удивлен что вы помните это)) я уже нет. а спец-ию ток закончил)
АГ
удивлен что вы помните это)) я уже нет. а спец-ию ток закончил)
В одном вузе на Яузе натренировался))
АГ
Там у меня термояд был, после этого все как-то иначе воспринимается))
AO
да что за вуз такой(
VZ
Мгту им Баумана
АГ
Мгту им Баумана
Он самый))
АГ
Не знаю, как сейчас там, но когда учился, возможностей для познания было много, но не все ими пользовались(((