RM
Дааа, получил выгорание, но, вроде, выбрался)
Снова ботаю спецуху
Снова ботаю спецуху
Дааа, получил выгорание, но, вроде, выбрался)
Снова ботаю спецуху
Size: a a a
2020 June 25
AO
дада)) помню вы там прям налетели на все что можно ..
RM
дада)) помню вы там прям налетели на все что можно ..
Даааа, но зато сделал многое)))
I
Ibp
так вроде при борьбе с переобучением скор и должен уменьшиться, хотите его при этом увеличить: выявите и уберите мультиколинеарность у фич, если она есть конечно. Это те фичи корреляция между которыми больше 87 процентов.
Спасибо, интересная мысль
I
Ibp
так вроде при борьбе с переобучением скор и должен уменьшиться, хотите его при этом увеличить: выявите и уберите мультиколинеарность у фич, если она есть конечно. Это те фичи корреляция между которыми больше 87 процентов.
Уменьшение на тесте
I
Ilyas
Спасибо, интересная мысль
по хорошему нужно экспериментировать: удалять-прибавлять признаки и смотреть что получится, перебором
I
Ibp
так вроде при борьбе с переобучением скор и должен уменьшиться, хотите его при этом увеличить: выявите и уберите мультиколинеарность у фич, если она есть конечно. Это те фичи корреляция между которыми больше 87 процентов.
А если связь не линейная? Дерево переобучиться, а линейная связь фичей будет маленькая
I
Ilyas
А если связь не линейная? Дерево переобучиться, а линейная связь фичей будет маленькая
ну говорю надо пробовать: у меня в xgboost такое было: добавлял некоторые новые фичи и качество ухудшалось, добавлял другие - увеличивалось. Все еще зависит от того сколько их там у вас и делали ли вы селекцию признаков по важности
K
Упрощайте модель:
1) уменьшаем признаковое пространство (можете выкинуть по пермутейшн разнице, можете добавить колонку с шумом и удалить все, что имеет важность ниже шума). В общем по отбору фич много стратегий и на корреляции лучше вообще не смотреть
2) уменьшайте глубину деревьев/увеличивайте минимальное кол-во наблюдений в листе
3) l1/l2 регуляризация
1) уменьшаем признаковое пространство (можете выкинуть по пермутейшн разнице, можете добавить колонку с шумом и удалить все, что имеет важность ниже шума). В общем по отбору фич много стратегий и на корреляции лучше вообще не смотреть
2) уменьшайте глубину деревьев/увеличивайте минимальное кол-во наблюдений в листе
3) l1/l2 регуляризация
O
Ibp
Подскажите, пожалуйста, по питону:
я так понимаю, что выражение типа
if x and x !=y:
равнозначно
if x !=y:
if x:
?
Как называется такое условие и где о таких конструкциях почитать можно?
я так понимаю, что выражение типа
if x and x !=y:
равнозначно
if x !=y:
if x:
?
Как называется такое условие и где о таких конструкциях почитать можно?
что?
O
если икс что
O
если икс и икс не равен игрек
O
что за бред, мой мозг
y
Почему?
O
потому что оно ничего не делает
O
оно
I
Osmu
потому что оно ничего не делает
я же написал тождество и оно работает потому и вопрос был, но уже разобрался
O
тождество работает всегда, если есть имена или значения сравнения
O
очевидно
I
Упрощайте модель:
1) уменьшаем признаковое пространство (можете выкинуть по пермутейшн разнице, можете добавить колонку с шумом и удалить все, что имеет важность ниже шума). В общем по отбору фич много стратегий и на корреляции лучше вообще не смотреть
2) уменьшайте глубину деревьев/увеличивайте минимальное кол-во наблюдений в листе
3) l1/l2 регуляризация
1) уменьшаем признаковое пространство (можете выкинуть по пермутейшн разнице, можете добавить колонку с шумом и удалить все, что имеет важность ниже шума). В общем по отбору фич много стратегий и на корреляции лучше вообще не смотреть
2) уменьшайте глубину деревьев/увеличивайте минимальное кол-во наблюдений в листе
3) l1/l2 регуляризация
Спасибо, пермут, что это?))