Ilyas
Подскажите пожалуйста, увеличение l2_lef_reg в catboost уменьшает переобучение или увеличивает? Не смог разобраться на это коэффициент умножается или делиться параметр отвечающий за сложность дерева регрессии
Большие значения уменьшают переобучение, настраивают вместе с random_strength, bagging_temperature, depth, border_count, grow_policy и bootstrap_type (это наиболее важные гиперпараметры). Чем левее расположена точка переобучения на графике и больше гэп между кривыми, тем выше вероятность, что выбор большего значения l2_leaf_reg может уменьшить переобучение. Обычно берут значения от 2 до 30, но бывало, и значения больше срабатывали.