Привет! Не знаю может мне кто-то сможет помочь. Приступил сегодня к курсу и застрял на установке конды. Все сделал по инструкции но Anaconda в меню появилась, а IPython не появился. Запустил из папки - пишет что не активирован посмотрите по ссылке. Сделал как написано на conda/activation но ничего не изменилось, Python все равно пишет Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment
please see https://conda.io/activation.

даже не представляю что делать

то есть это не свойство кост функции, а свойство метода спуска?
Для меня пока тема не раскрыта.

If you receive this warning, you need to activate your environment. To do so on Windows, run: c:\Anaconda3\Scripts\activate base in Anaconda Prompt. Вот это я запустил

Одно вытекает из другого. Так как у вас в лоссе присутствует модуль, то обычный град спуск использовать по-хорошему нельзя. Используем проксимальный, получаем то, что получаем

Для меня пока не вытекает. )))
Про проксимальный градиентный метод будут рассказывать?

В рамках этой специализации — нет

Вот. Ответ на ваш вопрос в данной лекции

https://youtu.be/gn2dP7raceY

а вот за это спасибо.

я пытался понять разные объяснения, почему лассо обнуляет и так и не понял )

и сам Соколов в лекции объяснил тремя способами и ехидно сказал "ну возможно вы поняли и сможете ответить на собеседовании"

Он же вроде все понятно там объяснил. Просто объяснения через ромбики — это неплохая интуиция, но это не мат обоснование, поэтому собственно он и усмехнулся с этого) но про проксимальный град спуск он и сказал в конце

Ну ромбики помню, на уровне, что вершину ромбика коснётся скорее.. но понимания четкого нет

Проксимальные методы в лекции [2]

#C2W3
Задача Bike Sharing Demand (продолжение). У всех выполняется нормально эта часть кода?

Гугл сказал, что с этой ошибкой можно бороться преобразованием датафрейма в numpy-array, но появляется другая ошибка

кто нить знает как язык на английский вернуть в коллабе? как то русский появился и не понятно почему ..

to_numpy()

Спасибо, помогло!

Может, браузер автопереводит