В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6280 membersпожаловаться на группу
2020 April 27

МИ

Максим Иванченко in Machine learning
sartor1
Не каждый вопрос достоин ответа. На 50%  вопросов тут ответ - go google. Я думала, что такие группы для более сложных случаев ;)
Вот и я хотел бы найти ответ... На нормальный вопрос, когда в задании написано так, что понять без поллитра или хотя бы мерзавчика невозможно...😂
источник
15:52пожаловаться#1

ZB

Zaphod Beeblebrox in Machine learning
Вообще дата сайенс != питон. У многих программистов питон вызывает рвотный рефлекс, так что естественный отбор тут ни при чем
источник
15:56пожаловаться#2

Ю

Юрий in Machine learning
Zaphod Beeblebrox
Вообще дата сайенс != питон. У многих программистов питон вызывает рвотный рефлекс, так что естественный отбор тут ни при чем
Может и не равно, но как это связано тем, о чем сейчас идет беседа?
источник
15:57пожаловаться#3

Ю

Юрий in Machine learning
Zaphod Beeblebrox
Вообще дата сайенс != питон. У многих программистов питон вызывает рвотный рефлекс, так что естественный отбор тут ни при чем
Естественный отбор в том, что DataScience это "Science". Кто-то все варианты сразу попробует и сделаей вывод как надо было делать самостоятельно, а кто-то мимо гугла сразу сюда придет. Это не про Питон, это про способность к "Science"
источник
16:00пожаловаться#4

К

Клим in Machine learning
если человеку не сложно подсказать кок пользоваться блокнотом то в чем проблема?
источник
16:01пожаловаться#5

К

Клим in Machine learning
это есть в курсе, все что не понятно тут спрашивают
источник
16:01пожаловаться#6

К

Клим in Machine learning
зачем тратить часа 3 и гуглить как все сделать если тут есть люди которые могут помочь
источник
16:02пожаловаться#7

К

Клим in Machine learning
человек курс оплатил, учится
источник
16:02пожаловаться#8

Ю

Юрий in Machine learning
Я не пишу про то, что тут неприемлимо спрашивать элементарные вещи. Спрашивать можно что угодно, обязательно кто-нибудь найдется, кто ответит. Тут зашла речь про естественный отбор в DataScience, я писал только про это.
источник
16:04пожаловаться#9

К

Клим in Machine learning
ну
источник
16:05пожаловаться#10

К

Клим in Machine learning
я за тоже
источник
16:05пожаловаться#11

AK

Andrey 🦉 Kovalchuk in Machine learning
Юрий
Естественный отбор в том, что DataScience это "Science". Кто-то все варианты сразу попробует и сделаей вывод как надо было делать самостоятельно, а кто-то мимо гугла сразу сюда придет. Это не про Питон, это про способность к "Science"
Навык гуглить тоже надо развивать.

Моя высокомерная часть согласна. Естественный отбор.

Но все же есть разумное понимание того, что некоторым нужна первоначальная помощь с преодолением базовых проблем. Научить их преодолевать.
источник
16:06пожаловаться#12

Ю

Юрий in Machine learning
Клим
зачем тратить часа 3 и гуглить как все сделать если тут есть люди которые могут помочь
Есть здоровый баланс между "сразу спросить" и "сидеть три часа в одиночку и не понимать". ДатаСаенс, на моу взгляд, это штука, в которой надо уметь быть самостоятельным, уметь очень грамотно выбирать этот самый "здоровый баланс". Это нужно не для того, чтоб в чате меньше простых вопросов было, а для развития самого человека.
источник
16:07пожаловаться#13

Ю

Юрий in Machine learning
Andrey 🦉 Kovalchuk
Навык гуглить тоже надо развивать.

Моя высокомерная часть согласна. Естественный отбор.

Но все же есть разумное понимание того, что некоторым нужна первоначальная помощь с преодолением базовых проблем. Научить их преодолевать.
Хорошо, если человек гуглил и не нашел, тогда да, я ничего не могу сказать - правильно пришел с вопросами. Или, может быть, слишком сложный курс выбрал (там написано "требуется релевантный опыт").
источник
16:09пожаловаться#14

AK

Andrey 🦉 Kovalchuk in Machine learning
Юрий
Хорошо, если человек гуглил и не нашел, тогда да, я ничего не могу сказать - правильно пришел с вопросами. Или, может быть, слишком сложный курс выбрал (там написано "требуется релевантный опыт").
Но, возможно, даже если не гуглил, то поступил правильно, обратившись.
источник
16:09пожаловаться#15

Д

Денис in Machine learning
Vladyslav Demidov
Извиняюсь) представляю как всех раздржаю😉
не извиняйся, всегда смело спрашивай - всегда в любом комьюнити найдётся и высокомерная "илита" и те, кто поможет.
источник
16:22пожаловаться#16

VD

Vladyslav Demidov in Machine learning
Денис
не извиняйся, всегда смело спрашивай - всегда в любом комьюнити найдётся и высокомерная "илита" и те, кто поможет.
👍🏻
источник
16:24пожаловаться#17

SZ

Sergei Zorin in Machine learning
Руслан
Что значит открыть питон?
источник
16:46пожаловаться#18

SZ

Sergei Zorin in Machine learning
можно открыть среду исполнения pyton. Просто в коммандной строке наберите python. появится характерный промпт пайтона - три лапки >>> и можно выполнять команды питона. Выход - функция exit(). Вот так выглядит примерно
источник
16:46пожаловаться#19

I

Ivan in Machine learning
Vladyslav Demidov
А зачем питон открывать? Используй Юпитер
источник
16:47пожаловаться#20