В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6267 membersпожаловаться на группу
2020 April 26

ДП

Денис Пушкарев in Machine learning
Илья
C4W1
Практика проверки гипотез
может кто-то подсказть, что я делаю не так?
не работает функция binned_statistic_2d
Я не уверен, что дело именно в этом, но такое ощущение, что из-за такого считывания в массиве data вместе с числами мог оказаться какой-нибудь мусор.
Попробуй считать его, как я написал выше, и посчитать binned_statistics_2d еще раз
источник
22:13пожаловаться#1

И

Илья in Machine learning
Денис Пушкарев
Я не уверен, что дело именно в этом, но такое ощущение, что из-за такого считывания в массиве data вместе с числами мог оказаться какой-нибудь мусор.
Попробуй считать его, как я написал выше, и посчитать binned_statistics_2d еще раз
спасибо, сейчас попробую
источник
22:13пожаловаться#2

И

Илья in Machine learning
Денис Пушкарев
Я не уверен, что дело именно в этом, но такое ощущение, что из-за такого считывания в массиве data вместе с числами мог оказаться какой-нибудь мусор.
Попробуй считать его, как я написал выше, и посчитать binned_statistics_2d еще раз
еще не совсем разобрался с этим, но что нам нужно сделать дальше?
box.statistic.mean()?
источник
22:20пожаловаться#3

ДП

Денис Пушкарев in Machine learning
box.statistic выдаст массив с наблюдаемым количеством сосен в 5х5 квадратах.
Дальше нужно сравнить наблюдаемое распределение сосен с равномерным, используя критерий хи-квадрат. Например, можно использовать функцию scipy.stats.chisquare, как в примере в уроке
источник
22:27пожаловаться#4

I

Ibp in Machine learning
Илья
спасибо, сейчас попробую
проверьте в каком формате у вас там x и y в binned_statistic_2d подается - должен быть лист - [a,b,.. f]
источник
22:27пожаловаться#5

И

Илья in Machine learning
Денис Пушкарев
Я дико извиняюсь, а зачем такое перегруженное чтение файла?
Можно же поступить гораздо проще и изящнее, создав Dataframe из текстового файла, а затем преобразовать столбцы в np.array.

pines = pd.read_csv('pines.txt', sep = '\t')
x = pines.we.values
y = pines.sn.values

Массивы x и y гарантированно будут нормально выглядеть, без потерь информации.
странно, но ошибка была все таже, вроде решилось, когда вместо value поставил x
источник
22:32пожаловаться#6

И

Илья in Machine learning
если не сложно, могли бы указать где кроется ошибка?😃
источник
22:44пожаловаться#7

ДП

Денис Пушкарев in Machine learning
У тебя получилось 4х4 квадратов
источник
22:49пожаловаться#8

ДП

Денис Пушкарев in Machine learning
В xl и yl ты задаешь границы квадратов, но одну границу ты не указал, поэтому у тебя получилось меньше квадратов
источник
22:52пожаловаться#9

И

Илья in Machine learning
Если мы добавим 240, то разве это не  выходит за рамки поля?
источник
22:53пожаловаться#10

K

Kirill in Machine learning
Кто-нибудь может, пожалуйста, объяснить почему получается нормальное распределение?
источник
22:53пожаловаться#11

K

Kirill in Machine learning
И почему макс достигается при p=0.5? «Физически» не могу понять
источник
22:54пожаловаться#12

И

Илья in Machine learning
Денис Пушкарев
У тебя получилось 4х4 квадратов
понял, спасибо большое )
источник
22:57пожаловаться#13

ZB

Zaphod Beeblebrox in Machine learning
Kirill
Кто-нибудь может, пожалуйста, объяснить почему получается нормальное распределение?
Центральная предельная теорема?
источник
23:12пожаловаться#14

PS

Pavel Savin in Machine learning
Kirill
И почему макс достигается при p=0.5? «Физически» не могу понять
посмотрите, как ширина доверительного интервала зависит от p
источник
23:27пожаловаться#15

AP

Arabian Prince in Machine learning
Господа, сталкивался с этим кто-то?
источник
23:50пожаловаться#16

y

yithian in Machine learning
Нет.
источник
23:51пожаловаться#17

PS

Pavel Savin in Machine learning
Arabian Prince
Господа, сталкивался с этим кто-то?
Начните поиск ответа с закрепа
источник
23:59пожаловаться#18
2020 April 27

AP

Arabian Prince in Machine learning
Спасибо
источник
00:01пожаловаться#19

Б

Бенджамин in Machine learning
#С2W1
В чем ошибка?)
источник
01:00пожаловаться#20