Всем привет!

У меня вопрос по заданию #C6W6, "Разработка сентимент-анализа под задачу заказчика". Там соревнование на kaggle закрыто, и я не появляюсь на leaderboard. Можно приложить только score?

Буду признателен, если поможете с проверкой

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/nWxv7/sorievnovaniie-po-sientimient-analizu/review/vY70loQaEequlhINQHbG4Q

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/7518u/diemonstratsiia-raboty-alghoritma/review/thsZtIeuEeqoSg7gMwAamQ

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/mUkan/parsingh-vieb-stranits/review/qYelS4SpEeqtLQq-tXCGeQ

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/81BPy/razrabotka-sientimient-analiza-pod-zadachu-zakazchika/review/JX8dg4c3Eeq-HQrmPLuYDw

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/vukl9/diemonstratsiia-alghoritma-dlia-zakazchika/review/4-fCYYc-Eeq-HQrmPLuYDw

Всем привет!
Сдал работу с опозданием, но очень хочу получить ревьюшку))
Спасибо)
https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/kfDUX/linieinaia-rieghriessiia-pierieobuchieniie-i-rieghuliarizatsiia/review/fraki4JDEeqgPwrfaz6nww

Добрый день.

#C2W3
Подскажите, пожалуйста, где я ошибаюсь.

Интересует тест, задача про клиентов и подписку. 15 клиентов, 4 согласились на подписку. Нужно найти оценку максимального правдоподобя.

Из предыдущего пункта мы вынесли, что наша оценочная функция:

L(X^n, p) = П p[X=1](1-p)[X=0]

И верно нашли результат, подставив наши данные.

И вот дальше у меня возникает сложность с преобразованиями.

Хорошо, первый шаг с логарифмированием, вроде, делается несложно, по сути, просто меняем Произведение на сумму логарифмов наших вероятностей.

Дальше нужно подставить известные нам данные из выборки и продифференцировать.

Sum(ln(p)’[X=1] ln(1-p)[X=0])’

Получаю 4/p + 11/1-p и рассчитываю ответ, собственно, неверный.

Я неверно дифференцирую?

да, производная ln(1-p) равна -1/(1-p)

А почему минус?

А, понял, спасибо)

-p же

Да, дело было в минусе! Супер, спасибо!

#C1W1
https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/bEMBK/linieinaia-rieghriessiia-i-osnovnyie-bibliotieki-python-dlia-analiza-dannykh-i/review/QGIA34fgEeqRZhKIwe_YcQ
Проверьте пожалуйста

Здравствуйте создал файл но все равно не могу его открыть ..в чем проблема ?

И просто example пробовал

C4W1
Практика проверки гипотез
может кто-то подсказть, что я делаю не так?
не работает функция binned_statistic_2d

Всем привет. А есть ли хранилище ноутбуков, где можно было бы посмотреть все выполненные дз по курсу?

Хитро

все время выдает одну и ту же ошибку, даже с примерами из документации 😐

Я дико извиняюсь, а зачем такое перегруженное чтение файла?
Можно же поступить гораздо проще и изящнее, создав Dataframe из текстового файла, а затем преобразовать столбцы в np.array.

pines = pd.read_csv('pines.txt', sep = '\t')
x = pines.we.values
y = pines.sn.values

Массивы x и y гарантированно будут нормально выглядеть, без потерь информации.

Где-то на гитхабе было и не одно. Мое например. Но там не все курсы и мб не все задания. Мог что-то забыть залить.