А потом уже если ты из усть-жопинска на удалёнке , то норм. А если там живёшь вычти больше половины за аренду, на все остальное тоже цены там не низкие
Если "мало" или не нравится серверный бэкэнд - смотрите в сторону Solidity - там, во-первых, х2 от приведённых цифр (200к$+) и, во-вторых, совсем другая специфика
Как увидел про "стажироваться в сбермаркете удалённо" сердце дрогнуло. Всегда есть что можно изучить и сойти с тонущего корабля. No offense. Умы, понимающие DS могут принести больше пользы, чем идти в сбер. И сохранить при этом гибкость мышления и, возможно, радость жизни.
я каждый день радуюсь когда иду на работу, и расстраиваюсь когда уже домой пора.
коллектив хороший и задачи интересные.
насчёт гибкости в мышлении... есть конечно свое мнение относительно сбера по одному хахатону... но сошлюсь на недостаточность опыта общения, вдруг оценка смещенная
Безусловно, все разные. Позволил себе высказать субъективное мнение с пожеланием применять таланты не только, чтобы зарабатывать деньги, но и позволить себе выбирать каким именно образом.
В разрезе разговора о блокчейне весь банковский сегмент кажется зажигателями фонарей.
ненене, я не в сбере, и не бэкенд)) я стандартный прикладной data scientist. таблички, ряды, тексты, картинки, оптимизации, всего понемногу в тяжёлой индустрии.
Нужен совет. При обучении НС происходит как на рисунке 1. Данные формируются из текстового файла(рисунок 2). Буква записывается в лист с 0 и 1 и в дальнейшем зашумляется(рисунки 3 и 4). Далее все листы записываются в массивы numpy(рисунок 5). И сама нейронная сеть(рисунок 6). Я в этом деле новичок и не совсем понимаю, что делаю не так. Был бы благодарен за объяснение.