Size: a a a

Data Science Chat

2021 November 11

AG

Andrei Grinenko in Data Science Chat
Хз. Сколько там зп нынче? 150-300к в месяц?
источник

OS

Oleg Shapovalov in Data Science Chat
Уже верхняя цифра побольше кмк
источник

Н

Николай in Data Science Chat
Добрый день
Подскажите, пожалуйста. Имеется задача регрессии по прогнозированию срока закрытия вакансии. То есть задача регрессии. Но бывает такое, что вакансия вообще не закрывается. Хочется добавить в модель и незакрытые вакансии. Какое значение я должен присвоить сроку?
Есть ли смысл просто ставить -1 для таких позиций?
источник

ОН

Олег Новицкий... in Data Science Chat
может, сначала классифицировать на закрылась/нет, а потом для  1 класса регрессию делать. Я новичок, если что
источник

A

Andrey in Data Science Chat
задача churn prediction, поищите на просторах бескрайнего
источник

Н

Николай in Data Science Chat
Спасибо, подумаю над этим)
источник

Н

Николай in Data Science Chat
Что-то интересное, спасибо)
источник

👏

👏 in Data Science Chat
Пипл, вы собираетесь вживую?
источник

D

Da in Data Science Chat
Привет парни.
Ищем в проект матёрого, сумасшедшего ml/al кодера.
Сфера Medtech.
Пиши, пообщаемся.
источник

BM

Burbon Mundo in Data Science Chat
Здравствуйте, есть тут кто хорошо в программе Statictica  ориентируется ? Есть пара вопросов.
источник

В

Виталий in Data Science Chat
скиньте полное описание вакансии
источник

Д

Дмитрий in Data Science Chat
Добрый вечер, а кому-то такое будет интересно?
сервис сопоставления двух наборов данных (каждый набор с произвольной структурой) с целью выявления пар наиболее похожих элементов в них (по одному элементу из разных наборов). Результат выводит в виде пар наиболее соответствующих друг другу элементов и специальной числовой меры их соответствия. Наша мера соответствия — величина безотносительная, поэтому можно сравнивать её и между результатами нескольких разных сравнений. Грубо автоматический матчер
источник
2021 November 12

AS

Artemy Sarantsev in Data Science Chat
источник

DS

Denis Stadnik in Data Science Chat
смотря насколько разная структура. Общие поля то есть для выделения сходств ?
источник

Д

Дмитрий in Data Science Chat
вот, как пример, два таких массива
источник

BM

Burbon Mundo in Data Science Chat
Интересный факт
источник

D

Dimidr0 in Data Science Chat
Простите, мимо чатом
источник

DZ

Daniel Zaharov in Data Science Chat
Всем добрый день. Скажите, пожалуйста, есть ли тут те, кто проверял данные на нормальность при помощи критерия Хельвига. Вопрос, собственно, в чем, у меня данные из 50 наблюдений, я никак не могу найти значения k1 и k2 для такого n, в интернете видел таблицы максимум до 30. Это я дурак и на такой выборке тест уже не применим или просто хреново ищу? Если второе, может ли кто подсказать, где можно было бы взять значения. Буду очень благодарен.
источник

DZ

Daniel Zaharov in Data Science Chat
Суть в том, что тест прорешивается ручками в экселе. Может в самом экселе формула есть, хотя я сильно сомневаюсь... Безрезультатно убил два часа на поиск двух чисел, где еще смотреть, не очень представляю... Уровень значимости думаю взять за 0.05
источник

ИЧ

Ира Черняева... in Data Science Chat
🚀 Хотите объективно взглянуть на свои бизнес-процессы и принимать решения на основе данных?

Хорошие новости: благодаря облачным технологиям бизнес-аналитика доступна не только большим компаниям, но и малому бизнесу. О них на вебинаре расскажут эксперты VK Cloud Solutions и Qlik Sense.

⏰ Когда: 16 ноября, 17:00 (мск)
📍 Регистрация:  https://cutt.ly/lR2TCRh

Спикеры:
🔹 Алексей Бестужев, архитектор VK Cloud Solutions
🔹 Семён Астахов, ведущий архитектор Qlik Россия и СНГ

О чем поговорим на вебинаре:

▫️ Принципы работы современных BI-платформ и возможности сервиса Qlik Sense.
▫️ Особенности облачных BI-решений и кейсы, в которых такие технологии оказались наиболее эффективны.
▫️ Как развернуть и настроить Qlik Sense в облаке.
▫️ Как интегрировать Qlik Sense с популярным стеком инструментов работы с данными (Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse) для решения частых аналитических задач.

Зарегистрироваться: https://cutt.ly/lR2TCRh
источник