AS
Каждый раз как вспоминаю этот первый опыт зубы скрипят и начинается какая-то агрессия
Size: a a a
2021 October 20
АД
😁 та же история
AS
у меня сейчас до сих с пор с этим тензорфло проблема, когда обучаю модель в одном виртуальном окружении, а потом переулючаюсь на другое в 50% случаях ядра отказываются инициализироваться и не начинается обучение, приходится перезагружаться
A
я с тф давно перелез совсем на торч, тф даже не установлен последний год.
и, знаете ли, как выдохнул
и, знаете ли, как выдохнул
DS
наверное задавался этот вопрос кучу раз, но че-то адекватного решения нагуглить не могу. Использую логистическую регрессию и ловлю ошибку
Unknown label type: 'continuous
DS
Если юзаю случайный лес на этих же данных то все ок, никакой ошибки нет
A
У тебя в метках класса походу число
A
Аля float
DS
ну да. вероятность возникновения события там.
DS
Подскажите есть датасет с более чем 300 фичей. и столбец винрейт в игре. Подскажите как лучше оценить влияние фичи на винрейт в игре. Пробовал использовать логистическую регрессию, но хотелось бы еще что-то попробовать.
DS
также использовал random forest regressor, но из него непонятно в какую сторону фича тянет вероятность
KB
Пиу. Кто-нибудь работал с aws rekognition? У меня он на одной модели стабильно выдает 500 ошибку
A
есть же фичер импортанс, чем он не подходит?
DS
он не показывает же в какую сторону тянет винрейт фича эта
DS
--
GLM
--
Да что это я, ANOVA
I
ANOVA то тут причем?)
DS
действительно
--
Она вам как раз по категориальным фичам и покажет их влияние на выход