--
среднее со средним - они же константы?
Size: a a a
2021 October 20
--
нет изменения
I
а, точно, тут никакой линеарной связи, и никакой ее силы
I
то есть это именно измерение величины A3=m*A4+b условно говоря
I
верно как концепт (условно)?
--
в любом случае, если это высокочастотные временные ряды, то имеет смысл как-то осредниться предварительно, какую-нибудь среднюю мощность посчитать
--
да
I
в общем может последнее что написал не совсем корректно, либо интуитивно только мне самому,
но короче нужны пары значений для вычисления корреляции, например A3 и А4, кажется понял теперь то что вы про попрано по времени сказали.
но короче нужны пары значений для вычисления корреляции, например A3 и А4, кажется понял теперь то что вы про попрано по времени сказали.
--
вы какую-то активность мозга обсчитываете?
АД
Судя по данным - каналы датчиков ээг
I
интересно, мало представляю как эта информация влияет (то есть например высокая кореляция между сильным по средней мощности сигналом и другим сильным, либо высокая сильного со слабым и т.д.)
I
да это ЭЭГ 10-20, около 60 датчиков.
I
такое если проиллюстрировать.
АД
Корреляции будут. Зависит от выборки конечно. Например при моторной активности гасится альфа ритм и еще несколько специфичных каналов
I
но думаю практически какие-то паттерны и доп инфу может показать предположительно, хотя наверное средняя мощность у сигнала который имеет спайковый характер, ну в какой то степени да, в этом не спец, начинающий в области
--
там высоко и низкочастотные помехи, их либо прибор уже фильтрует, тогда вам лучше знать его алгоритмы, либо самому усреднять
но, скорее всего, вам уже амплитуду когда считали как-то усреднили
но, скорее всего, вам уже амплитуду когда считали как-то усреднили
--
хорошо бы еще разницу фаз посмотреть, если есть возможность
I
это да, выравнивание, устранение артефактов, обычно в препросесинге делается
I
хотя в данной работе которую смотрю кстати и не делается, но в принципе в туториалах по python-mne об этом не мало было, cleaning и тд
АД
Я сталкивался с тем, что предобработка сигналов с ээг ухудшала обобщающие возможности модели