Телеграмм чат группы datasciencechat страница 7133

Size: a a a

Data Science Chat

2021 October 19

ДС

transformerslist of tuples
list of tuples
List of (name, transformer, columns) tuples specifying the transformer objects to be applied to subsets of the data.

источник

13:00пожаловаться #1

(

(И)𝕕𝕚_(И)𝕠𝕙𝕒ℕ👈😉... in Data Science Chat

Та понятно что name, но для чего конкретно он нужен? Он может быть любым, или это конкретно какие-то заранее определенные имена

источник

13:37пожаловаться #2

ЕТ

Евгений Томилов... in Data Science Chat

Название шага, чтобы удобнее было потом разбираться в структуре пайплайна.

источник

13:39пожаловаться #3

(

(И)𝕕𝕚_(И)𝕠𝕙𝕒ℕ👈😉... in Data Science Chat

Спасибо

источник

13:39пожаловаться #4

ЕТ

Евгений Томилов... in Data Science Chat

Метка тип.

источник

13:40пожаловаться #5

ЕТ

Евгений Томилов... in Data Science Chat

Пожалуйста.

источник

13:40пожаловаться #6

Adib Aka in Data Science Chat

Всем привет.
Вопрос как свапануть две колонки в 3х-мерном(!) массиве?
Дано:

[[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10

11]]

[12 13 14 15]


  [16 17 18 19]
  [20 21 22 23]

]]

Надо сделать:

[[[14  1  2  3]
  [18  5  6  7]
  [22  9 10 11]]
 
 [[12 13  0 15]
  [16 17  4 19]
  [20 21  8 23]]]

Гугл не знает.
Ответ со стековерфлоу не подходит.

источник

14:29пожаловаться #7

Andrey in Data Science Chat

np.transpose гляньте

источник

14:57пожаловаться #8

Andrey in Data Science Chat

хотя не, не зайдёт. может просто через третью переменную?)

источник

14:58пожаловаться #9

Adel Garaev in Data Science Chat

По срезам свапать не получается?

источник

14:58пожаловаться #10

Adib Aka in Data Science Chat

через третью тоже не получается почему-то.
Не пойму как оно устроено под капотом

источник

18:18пожаловаться #11

АИ

Антон Игумнов... in Data Science Chat

https://pythontutor.com/live.html#mode=edit

Попробуй тут свою логику, пошагово сможешь отследить

источник

18:25пожаловаться #12

Adib Aka in Data Science Chat

по срезам тоже

источник

18:32пожаловаться #13

АИ

Антон Игумнов... in Data Science Chat

тк по сути, прямым индексированием это так)

lst = [[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],],

[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]]

lst[0][0][0], lst[1][0][2] = lst[1][0][2], lst[0][0][0]
lst[0][1][0], lst[1][1][2] = lst[1][1][2], lst[0][1][0]
lst[0][2][0], lst[1][2][2] = lst[1][2][2], lst[0][2][0]

источник

18:34пожаловаться #14

Adib Aka in Data Science Chat

После операции:
arr1[0,:,0], arr1[1,:,2] = arr1[1,:,2], arr1[0,:,0]

нулевой столбец - просто пропадает, а второй дублируется в оба адреса

источник

18:36пожаловаться #15

-- -- in Data Science Chat

Сделайте копию во временном столбце

источник

18:39пожаловаться #16

Adib Aka in Data Science Chat

Да, похоже, что другого способа не существует:
arr1[0,:,0], arr1[1,:,2] = arr1[1,:,2], arr1[0,:,0].copy()