Data Science – это скорее инженерная дисциплина. Если инженерная, то значит прикладная. Причем ничего плохого в этом я не вижу. Слово «Science» мягко говоря не к месту, но термин уже закрепился, так что придется с ним жить.
Если прикладное, значит надо решать какие-то живые задачи: управлять запасами, прогнозировать отток, оценивать риски и прочие полезные темы. Именно по тому, как решается данная задачи и можно понять, насколько эта «наука» приносит пользу.
Если же людей интересует чистая наука, то нет проблем – добро пожаловать в фундаментальную математику. Только не надо валить всё в кучу. Любая инженерная дисциплина предполагает, что мы берем известные методы и пытаемся пристроить их к решению реальной задачи.
Так что Data Science это никакой не Science, ну… или называйте Data Applied Science. Тогда всё встанет на свои места.