Size: a a a

Data Science Chat

2021 September 01

AS

Aleksandr Sukhomlino... in Data Science Chat
Санитар!!! >_<
источник

АД

Антон Дорохов... in Data Science Chat
мне кажется текст выше пишет какой то плохой клон gpt 3
источник

АД

Антон Дорохов... in Data Science Chat
Можно мне в другой дс?
источник

ДЗ

Дмитрий Зеленин... in Data Science Chat
Мы раскачаем эти зубы этот мир. (с)
источник

A

Andrey in Data Science Chat
а мне кажется что если вдуматься, тут такую выжимку опыта дают - поищите еще
источник

АД

Антон Дорохов... in Data Science Chat
жирновато но норм )
источник

И

Игорь in Data Science Chat
В таком случае самый лучший датасаенс - это 1С
источник

АД

Антон Дорохов... in Data Science Chat
По дойке козлов? Ладно, сорян, пойду я лучше работать дальше )
источник

ДЗ

Дмитрий Зеленин... in Data Science Chat
Параллельная оптимизация. Почему бы и нет. А если ещё и разорваться.
источник

OS

Oleg Shapovalov in Data Science Chat
Не, самый лучший дс - это простая эвристика вместо сложных моделей. К сожалению, мало кто такое умеет - поэтому и учат берты и другие тяжелые модели. Было соревнование по дс (что-то надо было предсказать для друзей в вк), когда чел выиграл с формулой из 3 переменных - вот это блестяще я считаю
источник

АА

Алексей Арустамов... in Data Science Chat
Должен же анализ данных приносить пользу бизнесу, а не только удовлетворять любопытство людей. А значит надо сравнить затраты на специалистов и выхлоп. В подавляющем количестве случаев пользы мало, даже скорее всего вред, кроме немногочисленных случаев больших компаний, которых на всю страну в лучшем случае пара тысяч. А хочется, чтобы дата сайнс стал реально ежедневным инструментом, т.е. по большому счету он должен стать ширпотребом.
источник

И

Игорь in Data Science Chat
Так он и стал - в лице 1С
источник

И

Игорь in Data Science Chat
Хотя почему ДС "должен стать ширпотребом"?
источник

АА

Алексей Арустамов... in Data Science Chat
Потому, что любая массовая технология становимся ширпотребом. Собственно, раньше компьютеры были элитарным инструментом, а сейчас они у каждого дома, т.е. стали тем самым ширпотреб и это классно!
источник

И

Игорь in Data Science Chat
Сервера не стали ширпотребом "у каждого дома". Блокчейн тоже был на хайпе и не стал ширпотребом. Всякое возможно
источник

A

Andrey in Data Science Chat
датасеты собрать когда станут ширпотребом, личные персональные, корпоративные и тд - тогда фитпредикт объединят в одну кнопку
источник

АА

Алексей Арустамов... in Data Science Chat
Вот и хочется, чтобы стало реально популярным, а не просто прошел хайп и всё.
источник

EM

Evgenii Makarov in Data Science Chat
Смотря что считать хайпом же. В 2013 был хайп - все топ-менеджеры услышали термин дата майнинг, круглые столы начались, хуавей искал везде людей, Сбер впервые начал давать лидам по 300 тыр. При этом реально была Weka только и где то был Хадуп, но никто его не видал. А друган мой пришел на собес к трейдерам, произнес слово рандом форест, и они все зашептались, вот это гуру к нам заявился, и скорее дали ему оффер, и я не шучу. И на хх.ру ни одной вакансии, кроме хуавея и самсунга. То есть массы не знали ничего

в 2017 был хайп - стали нанимать IT first конторы, яндексы и прочие майлрушечки. И все еще боялись, что хайп кончится, нас всех заменит low-code, может не стоить перекатываться в дата саенс, ну его нахер.

Сейчас уже и магнит, и х5 охотятся за ДС, бог ты мой, маккинзей нанимают горстями, дайте нам какого нить дС поскорее, скоро дело дойдет до мелкого екоммерс, которые захотят себе рекомендашки на сайт.

Что это как не плато продуктивности? Разочарование было? было. Нейронки не помогли? не помогли. Волшебные модели появились? хуй с два.

В то же время. Инструментарий появился? появился. Дата менеджмент платформы появились? появились. Рандом форест из чудесного термина стал вызывать раздражение. То есть разочарование уже отсекло то, что не приносит пользу, а рабочие инструменты остались, тот же хгбуст, или там спарк, многие манагеры выучили термин “стат значимость”, вот тебе и сухой остаток той волны хайпа, которая началась десять лет назад
источник

AB

Anna Bardo in Data Science Chat
Привет! Тут годный роадмап подъехал. Вдруг кому будет полезно)

https://t.me/data_science_wiki/149
источник

b

badtrousers in Data Science Chat
чуваки вы деньги зарабатываете или наукой занимаетесь?
источник