Всем привет. Прошу подсказать новичку.
Решаю задачу регрессии с несколькими переменными: (x1,x2,x3,x4)
Проблема в чем: в тренировочном датасете, такая структура что в измерениях x1 имеет всегда нормальное измерение, а x2, x3,x4 или = 0 (когда их значения по факту не известны) или значения близкие к нулю. Переделать сьем измерений с реальных данных, не представляется возможным, к сожалению.(
Как итог, у параметров x2, x3, x4 достаточно низкие веса и это составляет проблему. Посему вопрос - каким способом лучше исправить веса параметров?
на ум, троечника приходит разве что в процессе обучения увеличивать веса параметров. но кажется это не очень идейка.