S
Наврал, 63 останется
Size: a a a
2021 August 29
ЕГ
С учётом того, что я ещё в универе 3 года на полставки с++ фигачил, так бы нуб нубом был)
ЕГ
Ну и как-то 20 лет опыта датасаенса выглядит весьма странно🤔
AZ
Экзотика, но исключать нельзя. Чем статобработка экспериментальных данных, например, не датасайнс? Этим и пятьдесят лет назад занимались.
A🐥
Всем привет, может кто нибудь посоветовать материалы, для самостоятельного изучения матстатистики
АА
Вечерок добрейший.
Кто знает, как называется тема от яндекса для разбора категориальных переменных чере плотность распределения или что-то похожее?
Кто знает, как называется тема от яндекса для разбора категориальных переменных чере плотность распределения или что-то похожее?
A
боже. catboost? или ...
ЕГ
Для категориальных есть mean target encoding, ты про это?
АА
типа того, но там инкодинг зависит от распределения, а не рандомно(или же 1/0) проставляется
ЕГ
Так от распределения таргета
ЕГ
Аа, или вопрос, что делать, если таргета нет для конкретной категории в обучении?
ЕГ
Подстановка значения таргета в зависимости от частоты встречаемости категории
АА
дааааа
ЕГ
Нууу я бы просто замутил массивчик на 100 элеменов, напихал бы туда таргеты в зависимости от вероятности встретить категорию, и случайно бы выбирал
ЕГ
Была такая задачка в универе
ЕГ
А как это в катбусте сделано - я хз, не копал
GR
Может кто-то все-таки знает
ЕГ
Есть общепринятые интерфейсы логгирования, например в джаве это log4j, они каркас лога выдают - таймстемп, название функции, строчку кода, уровень логгирования и т д, а остальное - кто во что горазд
ЕГ
Обработка логов происходит в зависимости от задачи, которую вы хотите ей решать
ЕГ
Например, поиск слова ERROR с помощью регулярок