AK
у дьякова и про первое прикольно рассказано
Size: a a a
2021 August 22
В
Здравствуйте, а можно как то в sklearn мультиклассовой лог регрессии типо ovr переобучить только одну модель, предсказывающую конкретный класс, а не переобучать все модели разом?
A
взять веса и отучить отдельную, потом подменить веса
В
а как получить доступ к весам отдельной модели в sklearne?
A
model.coef_, model.intercept_
В
спасибо!
A
но скорее всего, если напрямую задания такого нет, вы что-то делаете не так))
A
лучше покрафтить фичи
В
ну у нас такая ситуация, что с течением времени предсказываемые отдельные классы, которые мы предсказываем, могут измениться, и мы сейчас рассматриваем, какие есть возможности для переобучения/дообучения моделей)
A
а чем не вариант отучить логрегов сколько классов?..
В
не совсем понял мысль)
2021 August 23
RY
всем привет. юзаю pandas. у меня такая ситуация - есть большая таблица в виде файла csv который не лезет в память(порядка
3М строк). есть список номеров строк которые нужно считать. для простоты скажем нужно считать [2, 4,10, 1000] строки (список большой - длина 100К ). как можно считать файл во фрейм?S
dask, vaex
(
Может кто подсказать что делает ф-ция load_data()?
a
Загружает данные)
(
Вау, с английского дословно перевести, думаю, не составило труда
LD
Загружайте кусками через skiprows
LD
Либо как писали выше
LD
По хорошему после загрузки сохраните фрейм в бинарном формате(parquet)
LD
Тогда значительно уменьшится вес файла и скорость загрузки в память