Size: a a a

Data Science Chat

2016 July 31

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Из того что я в датасете увидел — данных явно недостаточно. Модель нужно строить на основании «бизнес»-показателей, которые ложатся в основу планирования, а также на факторах обеспечивающих возможность самого происшествия (напряженность ситуации, технические ограничения и т.п.). Уж очень много информации нужно собирать со стороны
источник

G

Gleb in Data Science Chat
Я начну ковырять этот сет
источник

G

Gleb in Data Science Chat
Можно будет скооперироваться
источник

AV

Artem Vang in Data Science Chat
Можно на основе предыдущих актов сделать предсказания следующего
источник

G

Gleb in Data Science Chat
Я много знаю soft инфы по группировкам и тд
источник

G

Gleb in Data Science Chat
То есть факторы можно добавить
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Artem Vang
Можно на основе предыдущих актов сделать предсказания следующего
Не уверен, что здесь это поможет — обычно почле терракта краткосрочно меняются факторы возможности
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Поэтому здесь есть необходимость вводить несколько групп переменных: интерес к цели (социальные, финансовые, медийные), возможность техническая (доступ к технике, доступ к месту, сила внешних ограничений), возможность социальная (наличие напряженности, наличие группировок, работы по нивелированию), это в первом приближении.
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
И все это пересчитывать постоянно на основании оперативных данных
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Под каждую из групп переменных подключать несколько источников сигналов — сводки полицейские, мониторинг соц.сетей, сводки новостей, информация по группировкам и пр., пр.
источник

G

Gleb in Data Science Chat
Можно отчеты ЦРУ посмотреть со статистикой
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Gleb
Можно отчеты ЦРУ посмотреть со статистикой
Можно, как один из источников, но он на уровне годовом, а тут, как и в любых временных рядах нужно несколько уровней временного масштаба
источник

G

Gleb in Data Science Chat
Если запариться думаю можно модель построить. Если сузить область поиска, типо прогноз для одной страны
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Gleb
Если запариться думаю можно модель построить. Если сузить область поиска, типо прогноз для одной страны
Не уверен, что это работает с учётом недоступности многих данных
источник

AK

Arseny Kravchenko in Data Science Chat
теракты слишком ненормально распределены для предсказаний
источник

AK

Arseny Kravchenko in Data Science Chat
"черные лебеди" и все такое
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Arseny Kravchenko
теракты слишком ненормально распределены для предсказаний
Ну, требование к нормальности распределения есть не у всех инструментов :) но в целом я согласен
источник

AK

Arseny Kravchenko in Data Science Chat
я не в прямом смысле
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Можно сделать что-то, но тут слишком много латентных переменных будет
источник

IN

Ivan Nikitin in Data Science Chat
Решение задачи по сбору и прогнозированию хотя бы одной из перечисленных мной выше групп — уже сложнейшая и очень полезная задача
источник