и доп вопрос, а если разработчики будут работать в облаке AWS (EC2/3, VMS, Instance, S3), а вот аналитика в Google Cloud (Google CLoud Storage, BigQuery) и данные для аналитики дергать с S3/Instance в CloudStorage
на какой железке делать пофиг, если тебе iops и остальных мощей хватит. Вопросы параллельных процессов наполнения и вопросы железа разные темы
просто понимать, это реально критично? просто я за последние два года привык к облакам где, любая потребность по увеличение любых параметров сервака - не есть проблема, ползунок вправо ))
"Вопросы параллельных процессов наполнения и вопросы железа разные темы" Якобы если сервак 8CPU/1Tb SSD/42Gb Ram в момент когда на этом серваке будет крутится две отдельные БД, они будут жрать намного больше, что может в конечном итоге сильно влиять на работу сайта
Критично если одна база начнет жрать диски, тогда всем на этой хранилке несладко придется. Не админ, поэтому не особо понимаю, насколько там можно менеджить именно iops
Критично если одна база начнет жрать диски, тогда всем на этой хранилке несладко придется. Не админ, поэтому не особо понимаю, насколько там можно менеджить именно iops
само по себе 2 мастера не сильно накладно, вставка - из самых дешевых операций. Но вот потом использование. На моем опыте было по нескольку баз на одной железяке + хранилище. Иногда админ писал ай яй яй кушай поменьше
С точки зрения архитектуры строительства хранилища, по хорошему, надо разделять все и делать отдельные трансформации. А то после развития продукта есть большой шанс нарваться на лютый ахтунг в лице монолита между продуктом и хранилищем
С точки зрения архитектуры строительства хранилища, по хорошему, надо разделять все и делать отдельные трансформации. А то после развития продукта есть большой шанс нарваться на лютый ахтунг в лице монолита между продуктом и хранилищем
вот тоже больше хочется отдельно прям всё, но пока что есть небольшие ограничения по бюджетам.
и доп вопрос, а если разработчики будут работать в облаке AWS (EC2/3, VMS, Instance, S3), а вот аналитика в Google Cloud (Google CLoud Storage, BigQuery) и данные для аналитики дергать с S3/Instance в CloudStorage