Сложный код не особо разбирает, а просто и так понятен

Манта
getmanta.com

У меня к вам вопрос, на сколько пользователи готовы к самостоятельной работе с данными. Что-то типо self service bi, когда мы готовим им снежинки или olap кубы, а они уже сами, при помощи bi инструментов пытаются что-то смастерить

Или же это тол ко звучит хорошо, а на деле всем подавай заготовленные отчеты, где максимум нужен drill down и пару фильтров ?

Хочу понять, стоит ли прикладывать усилия и готовить пользователей к ad hoc, или же сосредоточиться на классической отчетности и не погружать людей в тему self сервиса

Говорим сейчас в контексте крупного и консервативного enterprise

Нужно готовить к self servise в минимуме хотя бы. Но это планомерная образовательная работа CDO или CAO

Все обычно упирается в отсутсвие экспертизы работы с bi инструментами ?

Или на что делать упор, пытаясь вытащить сотрудников за рамки excel

принудительный запрет екселя, приказом по компании :)

На совещаниях управляющей команды все смотрят в BI, соответственно за достижения целей и спрашивают по цифрам из BI

Бюджет - план откуда берете ? из Excel ?

Не скажу, потому что не знаю, но доля экселя чересчур велика это факт

Те, кто шарит в Экселе, обычно юзают сводные таблицы, им bi понять на раз

а не проще разделить массу, те кто не могут работать с данными (администрация, бухгалтерия, операторы и тд) для них покрыть часто используемые запросы, а остальное переложить на аналитиков и пусть они делают отчёты ad-hoc и всякое остальное и этим аналитикам дать DB/DWH от куда они могли бы брать данные, а чём они уже будут обрабатывать это их личное дело (R/Python/Excel/Word/Paint/PowerBI и тд)
Или тут более глубокая проблема?

А потом у каждого аналитика будут разные цифры

это нормально, даже когда источник 1

обычно на 2х аналитиков - 3 результата

Они так видят

А потом будут писать в биай «а че у меня в репорте цифры одни, а у него в другом репорте — другие?»😱