у меня мысли такие. есть большие сомнения, что 50 сэмплов будет достаточно для обучения по картинке, даже дообучения pretrained модели, из-за большого числа параметров и непредсказуемых отклонений. но если это правда так, то 50 сэмплов может быть проще собрать вручную. хотя не так захватывающе, конечно. другой вариант - попробовать использовать какого-нибудь трансформера непосредственно на коде, для задачи outlier detection. то есть если есть идея, что новый код должен быть “похож” на какой-либо старый, то “расстояние” между новым кодом и каким-либо из старых не должно выходить за некое пороговое значение. так же можно вычленять отдельные html-элементы и сравнивать их содержимое, и тогда в теории получится даже показать, какой именно элемент выбивается.