Огонь!

Теперь хочешь обучать сетку?

ага

А на практике робит хорошо? Паттерны те что нужно подсвечивает или слишком мало данных?

@kentilini workflow такой - разработчик перед тем как сдать задачу отправляет скриншот боту, который выдает вердикт good/bad

на мало данных, поэтому хочу слегка портить страницы в стиле моего разработчика и снимать скриншоты

Типа auto qa?

А как понимать что стало лучше, а не хуже по другому?

Есть разработчик который нормально работает, но результаты его работы неконсистентны. Все работает и сдано в срок, но выглядит стременно. Например, на форме все лейблы содержат двоеточие в конце, а он добавил новое поле без двоеточия. Или неправильный цвет у кнопок, размеры интупов и так далее.  Профилактические беседы проводим, но пока глухо. Разработчик хорошо видит частное и не видит целое.

@kentilini предложил прекрасную идею с нейронной сеткой. Tensorflow все дела. PoC работает, но мало данных.

Я планирую сгенерировать сет изображений сайта с подпорченным внешним видом.  Пока рассматриваю подход скриншотилки которая обходит сайт, случайным образом выбирает DOM элемент и модифицирует его css

О_О

Ставьте «:» через css

А что нейросеть делает? Помогает разработчику понять не накосячил ли он? Или проверяет работу после в ci?

Или тренирует разработчика видеть «картину целиком»?

помогает понять не накосячил ли он

Ви таки хотите qa заменить нейронкой для данного кейса?

это как с code quality - тебе не нужен отдельный человек чтобы определить 90% косяков. это может может сделать машина

А может зайти с другой стороны? Сделать так чтобы ошибиться было сложно?

А можно нейронку научить сопоставлять макет и итоговый UI, проверяя наличие элементов?

С удовольствием. Но как? Есть css framework/style guide

Дизайнер как правило должен предусмотреть технические проблемы. Нарисовать можно что угодно, важно чтобы это было реализуемо и практично