Телеграмм чат группы comput

20:24пожаловаться #1

Остальные разговоры про текущее состояние ассемблера в @proasm, пожалуйста.

Xak in comput.math

А вот про Haskell, особенно про библиотеки пригодные для матмоделирования, я бы и сам послушал.

20:28пожаловаться #4

Мои знания ограничиваются тем, что существует hmatrix.

20:29пожаловаться #5

Mike Potanin in comput.math

gsomix

А вот про Haskell, особенно про библиотеки пригодные для матмоделирования, я бы и сам послушал.

Моделирование чего? Мы писали на чистом Haskell, но для микроэлектроники есть мощные библиотеки типа Lava и Clash.

21:08пожаловаться #6

Mike Potanin

Моделирование чего? Мы писали на чистом Haskell, но для микроэлектроники есть мощные библиотеки типа Lava и Clash.

Я скорее про базовые структуры и алгоритмы. Например, hmatrix для линейной алгебры. Или HaskellR, тоже интересная штука.

21:38пожаловаться #7

https://tweag.github.io/HaskellR/

21:38пожаловаться #8

2017 August 31

@gsomix это как RTypeProvider, только для хаскеля?

10:51пожаловаться #9

@gsomix это как RTypeProvider, только для хаскеля?

Да, идея та же.

10:52пожаловаться #10

А я тут собрался питон поучить. А то, как я понял, без него в дата саенсе не обойтись

11:11пожаловаться #11

А я тут собрался питон поучить. А то, как я понял, без него в дата саенсе не обойтись

@ru_python_beginners

11:16пожаловаться #12

А я тут собрался питон поучить. А то, как я понял, без него в дата саенсе не обойтись

Обойтись можно. Но в питоне действительно удобно заниматься анализом данных из-за большого количества библиотек.

11:20пожаловаться #13

tonko 22 in comput.math

а еще все приправлено ФП и красивым comprehension

11:21пожаловаться #14

А я тут собрался питон поучить. А то, как я понял, без него в дата саенсе не обойтись

Можешь, кстати, попробовать сразу в бой ринуться и пройти несколько туториалов на Kaggle.

11:24пожаловаться #15

https://www.kaggle.com/c/titanic/details/tutorials

Kaggle

tutorials - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle

Kaggle is your home for data science. Learn new skills, build your career, collaborate with other data scientists, and compete in world-class machine learning challenges.

11:24пожаловаться #16

@gsomix а на сколько сложно войти в питон из C#/F# ?

11:25пожаловаться #17

и что там с ФП ?

11:25пожаловаться #18

@gsomix а на сколько сложно войти в питон из C#/F# ?

Несложно. Будет только немного непривычно без статической типизации. :)

11:26пожаловаться #19

пайплайнить можно?