AZ
на style tokens уже получается очень убедительная интонация. Но ее все равно размечать
Size: a a a
2018 December 26
ап
https://github.com/Olga-Yakovleva/RHVoice вот не плохой проект по синтезу голоса. Русский язык вполне, единственное на слух ощущается что голос синтетический.
2019 January 02
n
В общем, т. к. Яндекс не продоставляет SDK с функционалом как у Яндекс.Станции (т. е. преобразования голоса в команды и разделение их на команды для колонки (увеличить громкость) и для Алисы (какая завтра погода)), хочу спросить, как реализовать данные функции?
2019 January 04
KD
В общем, т. к. Яндекс не продоставляет SDK с функционалом как у Яндекс.Станции (т. е. преобразования голоса в команды и разделение их на команды для колонки (увеличить громкость) и для Алисы (какая завтра погода)), хочу спросить, как реализовать данные функции?
Если вам нужно распознавание сущностей в тексте, то это Natural Language Processing. Сфинкс этим не занимается совсем. Есть отечественная Open Source разработка на Питон "Наташа", но я с ней не разобрался, могу дать ссылку на чат по NLP в Телеграме (там можно и по Наташе вопросы задавать и более общие вопросы)
UPD: https://t.me/natural_language_processing
UPD2: ну или просто ручками прописывать поиск соответствующих команд в распознаваемом тексте :)
UPD: https://t.me/natural_language_processing
UPD2: ну или просто ручками прописывать поиск соответствующих команд в распознаваемом тексте :)
n
Если вам нужно распознавание сущностей в тексте, то это Natural Language Processing. Сфинкс этим не занимается совсем. Есть отечественная Open Source разработка на Питон "Наташа", но я с ней не разобрался, могу дать ссылку на чат по NLP в Телеграме (там можно и по Наташе вопросы задавать и более общие вопросы)
UPD: https://t.me/natural_language_processing
UPD2: ну или просто ручками прописывать поиск соответствующих команд в распознаваемом тексте :)
UPD: https://t.me/natural_language_processing
UPD2: ну или просто ручками прописывать поиск соответствующих команд в распознаваемом тексте :)
Спасибо большое, просмотрю
2019 January 05
t2
Должно ли падать качество распознавания речи, если модель под 16к, а файлы я перегоняю из 8к (ffmpeg -ar 16000)? Другими словами, имеет ли смысл записывать в 16к либо переобучать модель под 8к?
AZ
Должно. Имеет, записывать на 16кгц
t2
Спасибо, понял
t2
А если допустим нет возможности писать 16к, то что лучше - обучать модель под 8, снижая sample rate обучающей выборки, либо же обучаться на 16к, и конвертировать 8->16 при распознавании?
AZ
Первое, второе бессмысленно. Но первое затратно, акустику учить
t2
Благодарю
t2
Я с espnet сейчас экспериментирую
t2
Еще надо бы добраться до wav2letter
2019 January 13
RF
Всем привет
RF
Есть вопрос про livespeech на питон 3.6
RF
RF
с такой ошибкой
RF
может кто-нибудь помочь?
RF
?