Николай, день добрый.
а насколько сложно в модели сократить диапазон распознаваемых слов?

как-то так https://dipanjan.me/speech-recognition-custom-language-model-kaldi-deep-learning/

набрёл тут на книгу на русском по распознаванию

о, свежая.. спасибо.

лол, после таких книжек страшно хочется бросить это дело! )

Как-то совсем лаконично

формулы, графики, математика, комплексный анализ и чуть чуть инс-ки... это для тех кто до сих пор пилит свой собственный фреймворк распознавания? )

))) все просто!!! как тривиальный синхрофазатрон на нелинейных магнитофазерах с лептонной колинеарностью!

Хм... Спасибо. Надо глянуть на досуге. Хочу попробовать самостоятельно запрогать распознавание речи

Как будто распознавание речи это не про математику)

Под задачами машинного обучения лежит тонна математики (особенно линейной алгебры). Куча всего понастроено и ещё куча всего не создано. Можно, конечно, набить руку, решая задачи в готовых пакетах, но мат.часть знать надо

Сбербанк опять кормить будет всех 10 ноября

https://sdsj.timepad.ru/event/832388/

машинное обучение сейчас сводится к набору нейронных сетей разных типов. в нейросети из математики, помимо того что она сама считается математической моделью — только одна функция (порогово-передаточная). Остальное - вопросы вкуса: кто-то математикой и эмоции описывает, это не значит что в понимании эмоций лежит тонна математики! То, что математики везде лезут с формулами и все могут ими описать - еще не делает модель кальки БИОЛОГИЧЕСКОГО процесса - математической! ;)

тем более сейчас, когда уже не одно поколение прошло с момента создания математических библиотек - писать свою (для чего сидеть и разбираться с тонной описательных формул, из которых будет использоваться 2%) — это просто блажь какая то..

Кажется кто-то ниасилил элементарную линейку

) зато осилил нетривиальный синхрофазатрон! )

...а так книжка хороша как предметно-обзорная по всем вовлеченным аспектам. жаль только что там в подавляющем большинстве берутся за основу "старые" концепции и подходы. на практике конечно они и рулят до сих пор, но именно поэтому в 2018 году все еще столько трудностей с распознаванием речи!! (

Huawei набирает большую команду по распознаванию в Санкт-Петербурге, кому интересно, пишите в личку 😉

SoapBox Labs тоже ищет разработчиков на удалёнку. Хороший ирландский стартап по распознаванию детских голосов.

http://www.soapboxlabs.com https://my.hirehive.io/soapbox-labs

и самсунг в похожую область открыл вакансии..
осеннее обострение ))