NS
вероятность это exp(logsum[m] - sum(logsum))
Size: a a a
2018 October 05
MC
вот в этой строчке https://github.com/huanghe314/Text-Independent-Speaker-Indentification-System/blob/master/Code/Analysis.py#L48
спасибо) а можно еще пару вопросов?)
как сохранить обученную сеть и как ее дообучать
как сохранить обученную сеть и как ее дообучать
NS
в этом проекте не сеть а gmm классификатор
NS
Дообучать его нельзя, только учить заново. Большинство сетей также нельзя дообучать.
MC
ок) а как сохранить какие то параметры, что бы при перезапуске скрипта не приходилось обучать заново?
NS
объекты в питоне можно сохранять с помощью pickle
MC
объекты в питоне можно сохранять с помощью pickle
это я знаю)
MC
вопрос в том - что сохранять))
NS
p_weight, Mean, Covar переменные
MC
большое спасибо) сейчас попробую допилить проект
2018 October 09
НЕ
Не подскажете, возникают ошибки при адаптации акустической модели. Что с мллр, что с мэп.
Выдает ошибку s3io.c unable to open ./gauden_counts for reading: no such file or directory
Выдает ошибку s3io.c unable to open ./gauden_counts for reading: no such file or directory
NS
переводится: нет такого файла
НЕ
Да, я понимаю как это переводится. Я не очень понимаю, что это за файл и откуда он у меня должен появиться.
НЕ
И ещё одна ошибка при мэп адаптации. main.c error in reading densities from .
НЕ
Это я тоже знаю как переводится, но от чего возникает ошибка не понимаю. Не могли бы объяснить?
NS
файл должен появиться на предыдущем шаге
NS
первую ошибку нужно решить сначала
NS
bw команда создаёт gauden_counts
НЕ
Понял вас. Значит что-то с командой bw неправильно пошло. Буду разбираться, спасибо.