AZ
Сорян если ввел в заблуждение.
Size: a a a
2019 November 07
2019 November 08
I
Всем добрый день. случайно нет никого от робота "Дарьи"?)
I
или может кто работал с ними. поделится впечатлениями от сервиса..стоил ли взаимодействовать
NS
Владислав vlad@dasha.ai вроде их главарь
I
Ок, буду иметь в виду)
2019 November 09
NS
2019 November 10
NS
Стажировка по работе с речью
Ищем увлечённых людей, скорее всего студентов 2 или 3 курса, кто хотел бы развиваться в направлении по работе с речью и ML в целом.
Работать можем начать хоть вчера, ограничений вообще никаких нет.
Планируем встречаться лично 1-2 раза в неделю.
Особо не подразумевается, что вы должны прямо что-то уметь, скорее мы рассчитываем найти людей:
- Со знанием английского (читать статьи, писать статьи, вести переписку и логи, говорить не нужно)
- Умных, целеустремленных, идейных
- С минимальной математической подготовкой
- Всему нужному мы научим. Или ты нас чему-то научишь
Будет плюсом:
- Python + PyTorch
- Любые другие DL фреймворки это хорошо, но юзать их не будем
- Ты бегло прочитал(а) seminal papers в какой-то области (CV, NLP, ASR) и у тебя есть свое мнение (отличное от "стакать трансформеры")
- Если ты запилил(а) вообще проект в любой сфере, где видно, что тащил(а) именно ты
- Если ты хочешь научиться решать или умеешь решать реальные задачи
- Если ты сделал(а) или хочешь сделать что-то осознанное в сфере ML
- Ты прошарен(а) в экосистеме Linux, не боишься работать в консоли
Что не нужно
- Заниматься чем-то ради того, чтобы заниматься
- Работать в нашей компании большая честь (tm)
- Кодить у доски, инвертировать деревья, перемножать большие числа в уме, вставить любое подобное
Зачем тебе это надо
- Если у тебя есть какие-то идеи в этой сфере, то мы можем дать платформу чтобы их качественно реализовать
- Когда у нас появится +1 место на фулл-тайм работу, угадай кто будет в шорт-листе
- Мы реально двигаем ML / решаем прикладные задачи, а не просто мараем бумагу / пилим бабос / собираем хайп
- Публикации, решение реальных задач, очень быстрый набор опыта
- Самым ярким кандидатам будем готовы отсыпать фантиков
Контакты
- Присылай в любом формате свои достижения, единственное пожелание - будь лаконичным
- Писать мне в телеграм напрямую - @snakers41
Ссылки на наши работы и публикации
- https://github.com/snakers4/open_stt
- https://medium.com/@aveysov
- https://spark-in.me/
Ищем увлечённых людей, скорее всего студентов 2 или 3 курса, кто хотел бы развиваться в направлении по работе с речью и ML в целом.
Работать можем начать хоть вчера, ограничений вообще никаких нет.
Планируем встречаться лично 1-2 раза в неделю.
Особо не подразумевается, что вы должны прямо что-то уметь, скорее мы рассчитываем найти людей:
- Со знанием английского (читать статьи, писать статьи, вести переписку и логи, говорить не нужно)
- Умных, целеустремленных, идейных
- С минимальной математической подготовкой
- Всему нужному мы научим. Или ты нас чему-то научишь
Будет плюсом:
- Python + PyTorch
- Любые другие DL фреймворки это хорошо, но юзать их не будем
- Ты бегло прочитал(а) seminal papers в какой-то области (CV, NLP, ASR) и у тебя есть свое мнение (отличное от "стакать трансформеры")
- Если ты запилил(а) вообще проект в любой сфере, где видно, что тащил(а) именно ты
- Если ты хочешь научиться решать или умеешь решать реальные задачи
- Если ты сделал(а) или хочешь сделать что-то осознанное в сфере ML
- Ты прошарен(а) в экосистеме Linux, не боишься работать в консоли
Что не нужно
- Заниматься чем-то ради того, чтобы заниматься
- Работать в нашей компании большая честь (tm)
- Кодить у доски, инвертировать деревья, перемножать большие числа в уме, вставить любое подобное
Зачем тебе это надо
- Если у тебя есть какие-то идеи в этой сфере, то мы можем дать платформу чтобы их качественно реализовать
- Когда у нас появится +1 место на фулл-тайм работу, угадай кто будет в шорт-листе
- Мы реально двигаем ML / решаем прикладные задачи, а не просто мараем бумагу / пилим бабос / собираем хайп
- Публикации, решение реальных задач, очень быстрый набор опыта
- Самым ярким кандидатам будем готовы отсыпать фантиков
Контакты
- Присылай в любом формате свои достижения, единственное пожелание - будь лаконичным
- Писать мне в телеграм напрямую - @snakers41
Ссылки на наши работы и публикации
- https://github.com/snakers4/open_stt
- https://medium.com/@aveysov
- https://spark-in.me/
NS
NS
А также звездные войны от Сбербанка ;)
2019 November 11
NS
На филфаке МГУ проходит речевой семинар
https://groups.google.com/forum/#!forum/otipl-phonology-12
Дорогие друзья,
наш семинар продолжает работу.
На следующем заседании во вторник 12 ноября в 18.00 (ауд. 1063) выступит
Кс.Шерварлы с докладом
"Шепотная речь: акустические характеристики, возможность идентификации дикторов, корреляты ЧОТ"
Аннотация: Шепотная речь регулярно используется в повседневном общении, однако до сих пор остаётся ряд неизученных вопросов, в число которых входит даже способ образования шепота. Большинство работ, исследующих шепот, являются узкоспециальными, на данный момент нет работ, которые давали бы детальное и в то же время комплексное описание этого типа фонации. Главный признак шепотной речи – отсутствие колебаний голосовых связок, а следовательно, и отсутствие ЧОТ - ставит вопрос о том, какими акустическими характеристиками обладает шепотная речь, в частности, благодаря чему происходит различение в шепоте звуков, которые при нейтральной фонации соответствовали паре звонкий-глухой; как выражается (и выражается ли) в шепоте изменение интонации, присутствуют ли в шепотной речи корреляты ЧОТ, по которым мы можем определить эти изменения; возможна ли идентификация диктора по шепотной речи, и если да, то на какие признаки мы опираемся при идентификации. Некоторые перечисленные вопросы были изучены и описаны рядом исследователей, некоторые же, в силу различных трудностей, остаются до сих пор открытыми.
Ждём вас!
СВКн
https://groups.google.com/forum/#!forum/otipl-phonology-12
Дорогие друзья,
наш семинар продолжает работу.
На следующем заседании во вторник 12 ноября в 18.00 (ауд. 1063) выступит
Кс.Шерварлы с докладом
"Шепотная речь: акустические характеристики, возможность идентификации дикторов, корреляты ЧОТ"
Аннотация: Шепотная речь регулярно используется в повседневном общении, однако до сих пор остаётся ряд неизученных вопросов, в число которых входит даже способ образования шепота. Большинство работ, исследующих шепот, являются узкоспециальными, на данный момент нет работ, которые давали бы детальное и в то же время комплексное описание этого типа фонации. Главный признак шепотной речи – отсутствие колебаний голосовых связок, а следовательно, и отсутствие ЧОТ - ставит вопрос о том, какими акустическими характеристиками обладает шепотная речь, в частности, благодаря чему происходит различение в шепоте звуков, которые при нейтральной фонации соответствовали паре звонкий-глухой; как выражается (и выражается ли) в шепоте изменение интонации, присутствуют ли в шепотной речи корреляты ЧОТ, по которым мы можем определить эти изменения; возможна ли идентификация диктора по шепотной речи, и если да, то на какие признаки мы опираемся при идентификации. Некоторые перечисленные вопросы были изучены и описаны рядом исследователей, некоторые же, в силу различных трудностей, остаются до сих пор открытыми.
Ждём вас!
СВКн
2019 November 12
AZ
А трансляция будет?
NS
А трансляция будет?
Вряд ли, у них там все по-простому, но можно спросить
AZ
Пожалуй, можно и не. Увидел, что это филфак, у них своя специфика, для ML часто неприменимая.
NS
Да есть такое
NS
На неделе кстати буду в СПБ, кто хочет пива там попить или ещё что пишите 😉