V
Аудиозапись на примерно 60 сек обрабатывает около 2 сек на моём i5
Size: a a a
2019 November 02
2019 November 05
NS
Дружно помогаем @snakers41
A
Просто в статьях чуток любят приукрашивать сейчас, а люди время тратят на воспроизведение результатов и не получается. Вот у меня недавно один знакомый сделал LPCNet потом долго гадал, как от шума избавиться.
А на чем он делал?
Питорч?
Питорч?
A
Там в репозитории сама сетка изи переписывается
Если принять их пре-процессинг за блек бокс, то даталоадер тоже изи, просто возни много
А такотрон пишут что заводится на их фичах
Если принять их пре-процессинг за блек бокс, то даталоадер тоже изи, просто возни много
А такотрон пишут что заводится на их фичах
A
Самый геморрой имхо там в коде при генерации
Похоже на s2s + DSP фишки
Похоже на s2s + DSP фишки
NS
Да на родном керасе, не в этом суть. В lpcnet тяжело pitch предсказать правильно, я так понял. Вообще модельки с тоном это так себе, вот даже в китайском калди отказались.
A
Предсказать, в смысле завести условный такотрон на предсказание питча?
A
Вы пробовали?
Пример выше более менее нормально звучит
Пример выше более менее нормально звучит
NS
Выше пример с Мерлином, такотрон не пробовал
A
Т.е. фичи просто извлекаются из готового wav?
NS
Мерлин предсказывает
NS
Такотрон с лпс бразильцы сделали https://github.com/mozilla/LPCNet/issues/52
V
В чём его отличие от WaveNet того же? Просто быстрее и всё? Ну и небольшое жужжание
NS
Быстрее гораздо это важно
NS
Надо на glott вокодере сделать, там устойчивее будет
KY
Такой шум легко RNNoise убирает вроде как, тихий и монотонный)
А различие нейро обработки шумов от алгоритмических сильно заметно?
VK
Надо на glott вокодере сделать, там устойчивее будет
glott очень нестабильно себя ведет от спикера к спикеру. сами фины признавались
V
А различие нейро обработки шумов от алгоритмических сильно заметно?
По первому впечатлению - только в скорости работы. Всякие logmmse по скорости даже рядом не стоят. На моём i5 RNNoise даёт примерно 25 реалтаймов, а logmmse сильно меньше