steps/nnet3/chain/get_egs.sh: File data/train_clean_5_sp_hires/utt2uniq exists, so ensuring the hold-out set includes all perturbed versions of the same source utterance.
steps/nnet3/chain/get_egs.sh: Number of utterances is very small. Please check your data.
Traceback (most recent call last):
 File "steps/nnet3/chain/train.py", line 634, in main
   train(args, run_opts)
 File "steps/nnet3/chain/train.py", line 395, in train
   stage=args.egs_stage)
 File "steps/libs/nnet3/train/chain_objf/acoustic_model.py", line 118, in generate_chain_egs
   egs_opts=egs_opts if egs_opts is not None else ''))
 File "steps/libs/common.py", line 158, in execute_command
   p.returncode, command))
Exception: Command exited with status 1: steps/nnet3/chain/get_egs.sh --frames-overlap-per-eg 0                 --cmd "run.pl --mem 2G"                 --cmvn-opts "--norm-means=false --norm-vars=false"                 --online-ivector-dir "exp/nnet3/ivectors_train_clean_5_sp_hires"                 --left-context 29                 --right-context 29                 --left-context-initial -1                 --right-context-final -1                 --left-tolerance '5'                 --right-tolerance '5'                 --frame-subsampling-factor 3                 --alignment-subsampling-factor 3                 --stage 0                 --frames-per-iter 3000000                 --frames-per-eg 140,100,160                 --srand 0                 data/train_clean_5_sp_hires exp/chain/tdnn1i_sp exp/chain/tri3b_train_clean_5_sp_lats exp/chain/tdnn1i_sp/egs

Вот ошибка, что была вчера

Не подскажите рецепты в Kaldi для идентификации диктора?

спасибо

@nshmyrev  запустился под кудой, ошибка такая  же.

написано же что файлики данных пустые

надо проверить их

rain_clean_5_sp_hires

Они действительно пусты, не нашел, на каком степе они создаются

Спасибо

с local/nnet3/run_ivector_common.sh перезапустить надо и посмотреть ошибки

Собрал final.mdl, при попытке запустить получаю вот такую ошибку

ERROR (online2-wav-nnet3-latgen-faster[5.4-win]:kaldi::ExpectToken():d:\kaldi\src\base\io-funcs.cc:212) Expected token "<Nnet3>", got instead "<DIMENSION>".

не оттуда final.mdl видимо

Достаточно только final.mdl заменить, если пробовать тестировать на вашей модели?

нет конечно, граф и ivector всё другое

работал кто с ними ? есть отзывы

чтобы не нападать на теже грабли