ну так себе

без ударений как в русском ни о чём всё это

ну значит ставки сделаны) будем искать спецов)

http://tiflo.info/pipermail/rhvoice-users_tiflo.info/2013-March/001376.html вот от этого надо отталкиваться лучше

Всем привет. Вероятно, вопрос не совсем по теме, но подобласть та же. Я сейчас подбираю решение для синтеза речи, в наличии есть датасеты на примерно 5 часов женской речи и 20 часов мужской, это для тестов (могу завтра дать ссылки, если надо).
Сейчас остановился на связке tacotron2+lpcnet на выходе. Быть может, есть более качественное решение?
На своих данных ещё не обучал, пока что подбираю решение.

Из железа есть 1070ti и 2080ti, оперативы 252Гб (собиралось под другие проекты с нейронками).

Опыта в синтезе речи нету, только в классификации текста/речи (делал определение пола человека по речи, эмоций по тексту и речи, идентификацию по голосу)

Еще вопрос, если можно, подкинул я англоязычную запись в модель, которую предоставляет zamia-speech (1200 часов которая), по качеству запись была настолько плоха, что там сложно было понять сказанное, но модель идеально справилась с этим файлом, Ваша модель тоже очень хороша, но она с такого качества файлом справилась бы хуже, мне кажется, это связанно с прямым порядком слов в английском языке и со свободным порядком в русском или там иные причины могут быть?

lpcnet из коробки не заработает, для синтеза он так себе. fastspeech лучше tacotron2 😉

Оо, благодарю за наводку)
Это он? https://github.com/xcmyz/FastSpeech

Оу, он на pytorch
Надо найти на tensorflow, ибо все предыдущие проекты на нём

Порядок слов проблем не создаёт. Про качество тяжело сказать, не думаю, что zamia такая супермодель, они её всего лишь на librispeech тренируют.

А хотя там cuda 10.0, tensorflow тоже эту версию использует
Не будет проблем с запуском..? Tacotron2 с tensorflow, а этот на pytorch

Я правильно понимаю, что он сразу обучает и tacotron2, и эту надстройку?

я прекрасно понимаю, что одна запись ни о чем не говорит, и поскольку у меня опыта в этой сфере, чуть меньше чем нисколько, прост о хотел уточнить по поводу порядка слов.

вроде да

благодарю за помощь, Вы делаете великое дело

Спасибо, держите нас в курсе 😉

Хм, что-то там в ишью пишут, что обучается около 10 дней... При этом потом эти люди ушли в wechat и всё

А решение из закрепа канала насколько уступает тому, что сейчас вы предложили?

Не знаю я ещё не пробовал. По сути все эти реализации одинаковые, у них с другим проблемы - с интонацией правильной, например, а также с чтением редких слов и символов.

Разница только в скорости синтеза