DD
И покрутить проценты
Size: a a a
2019 October 30
DG
Спасибо 😇
DD
С каждой эпохой training loss уменьшается а validation loss увеличивается
Можно уменьшить кол-во эпох?)
DD
Если lr не поможет
DG
Хорошо
DG
походу снова что то пошло не по плану)
DD
А точность какая?
DG
хз два параметра ток
DG
о вроде начал опускаться
DD
о вроде начал опускаться
ТК добавь точность
DD
Loss не всегда правду показывает
DG
K
Loss не всегда правду показывает
А точность всегда показывает правду?)
DD
А точность всегда показывает правду?)
Ну ефективность прогнозов обычно считается на их точности
K
Ну ефективность прогнозов обычно считается на их точности
Что абсолютно бесполезно в задачах с неравными классами)
DD
Что абсолютно бесполезно в задачах с неравными классами)
Объясни, что значит неравные классы, если не сложно
K
Объясни, что значит неравные классы, если не сложно
Например мы обучаем модельку фильтровать спам
Не-спам письма и спам письма и есть неравные классы
Грубо говоря, когда у нас имеется два объекта, под которые мы обучаем модель, их обобщённая точность (математически, есесн), на самом деле, не имеет особой ценности
Не-спам письма и спам письма и есть неравные классы
Грубо говоря, когда у нас имеется два объекта, под которые мы обучаем модель, их обобщённая точность (математически, есесн), на самом деле, не имеет особой ценности
DD
Например мы обучаем модельку фильтровать спам
Не-спам письма и спам письма и есть неравные классы
Грубо говоря, когда у нас имеется два объекта, под которые мы обучаем модель, их обобщённая точность (математически, есесн), на самом деле, не имеет особой ценности
Не-спам письма и спам письма и есть неравные классы
Грубо говоря, когда у нас имеется два объекта, под которые мы обучаем модель, их обобщённая точность (математически, есесн), на самом деле, не имеет особой ценности
Я понял идею