Что значит overfitting? У меня training loss < validating loss
Это когда обобщение модели ненадёжно. То есть, когда модель научилась "слишком многому" из набора обучающих данных.
Ну, в плане, модель находит некоторые обшие закономерности в обучающих данных, но не способна выявить их в тестовых или выявляет с большими погрешностями.
Короче, когда модель говорит, что кот это собака из-за наличия четырёх лап, головы и хвоста. Может так будет понятнее 😅
По нашенски: переобучение